다양한 데이터베이스 유형에 액세스하기 위한 기본 커넥터 추가여러분 모두에게,
일부 쿼리 스크립트를 통해 자동/효율적으로 데이터베이스(Oracle, mysql)에서 내 데이터를 가져올 수 있었기 때문에 jmp를 정말 좋아하기 시작했습니다. 하지만 내가 아는 한 유일한 방법은 운영 체제에서 제공하는 ODBC 커넥터를 사용하는 것입니다(필자의 경우 Win10, JMP 14.0 사용).
이제 우리는 클라우드 등에서 mongoDB, MS Asure와 같은 추가 데이터 소스를 사용하려고 노력하고 있으며 jmp는 데이터를 파생하는 데 매우 제한적인 것 같습니다. mongoDB의 경우 odbc 드라이버가 있다는 것을 알고 있습니다. 설치하려고 합니다. 그리고 Python을 통해 이러한 소스에서 일부 데이터를 얻을 수도 있지만 모든 사용자에 대해 Python 설치가 필요합니다.
따라서 IMHO는 향후 릴리스에서 일부 기본 커넥터를 jmp에 추가해야 합니다. 최소한 스크립팅 환경의 시작점으로.
다른 제품(tableau와 같은, 그러나 액세스 권한이 없음)을 볼 때 풍부한 데이터 소스 지원에 약간의 질투가 납니다.
https://www.tableau.com/products/desktop#data-sources
감사합니다. 게오르그
데이터 접근Re: 다양한 데이터베이스 유형에 액세스하기 위한 기본 커넥터 추가 - 상태가 다음으로 변경됨: 투표 가능이 소원에 감사드리며 여기에서 칭찬과 댓글을 볼 수 있어서 좋습니다. 이 소원에 몇 가지 메모를 추가하고 질문도 제기하고 싶습니다.
광범위하지만 완벽하지는 않지만 JMP는 세 가지 소스에서 데이터를 가져옵니다.
- 위에서 언급한 대로 ODBC 드라이버와 쿼리 빌더를 사용하는 기존 데이터베이스(Oracle, mysql, SQL 서버).
- 플랫 파일(.jmp, DOE, .csv, .xlsx, .pdf 등을 통해 JMP에서 생성된 데이터 포함)
- 그리고 가장 최근에는 웹 서버 기반 프로그래밍 인터페이스입니다.
최신 버전의 JMP에는 이 마지막 범주에 대한 몇 가지 데이터 커넥터인 Google Sheets, SAS Cloud Analytic Services(CAS) 및 JMP Live가 추가되었습니다.
또한 범용 함수인 HTTP 요청()도 있습니다. 이를 통해 REST 끝점에 연결하고, 데이터를 가져오고, JMP가 데이터 테이블로 변환하는 방법을 알고 있는 JSON을 반환할 수 있습니다. 이는 Query API를 사용하여 위의 mongoDB 요청에 사용할 수 있습니다.
데이터 커넥터 라이브러리를 확장하는 것이 로드맵에 있지만 조직이 기존 관계형 데이터베이스 외부에 데이터를 저장하는 위치를 알아야 합니다. 특정 데이터 커넥터에 대한 충분한 요청을 받으면 후속 버전의 JMP에서 작업의 우선 순위를 정합니다.
비전: 과학자, 엔지니어링 및 그들의 조직이 데이터를 저장하는 곳에서 파일 -> 열기로 쉽게 데이터를 얻을 수 있습니다.
Re: 다른 데이터베이스 유형에 액세스하려면 기본 커넥터를 추가하십시오.그것은 우리 회사에서도 가장 많이 요청한 기능입니다. ODBC 드라이버가 없는 다른 데이터 원본입니다.
Re: 다른 데이터베이스 유형에 액세스하기 위해 기본 커넥터를 추가하십시오.모두 안녕
이 주제에 대한 새로운 발전이 있습니까?
내 IT도 기본 커넥터를 요구하고 있습니다. 그들은 ODBC가 실제로 "구식"이며 향후 중단될 수 있다고 말했습니다. 또한 지원 및 유지 관리 노력을 줄일 수 있습니다.
친애하는
Re: 다양한 데이터베이스 유형에 액세스하기 위한 기본 커넥터를 추가하세요. 상태가 다음으로 변경되었습니다: 승인됨Re: 다양한 데이터베이스 유형에 액세스하려면 기본 커넥터를 추가하세요.JMP 18을 사용하면 이제 모든 JMP 사용자에게 Python이 설치되고 Python 통합 지원이 크게 향상됩니다. JMP 18은 JMP 설치의 일부로 격리되고 내장된 Python.org 기반 Python 3.11.x 배포판을 설치합니다. 이는 Python 통합이 이제 제대로 작동함을 의미합니다. 구성이 필요하지 않습니다. Python 인식 스크립트 편집기는 구문 강조 표시 및 스크립트 창에서 직접 Python 코드 실행을 지원합니다. Python의 역추적을 포함하여 완전히 개선된 오류 처리 기능을 통해 Python 스크립트 디버깅이 훨씬 더 향상되었습니다.
외부 패키지를 사용하면 Parquet, HDF5 및 기타 데이터 소스를 쉽게 지원할 수 있습니다.
import jmp 내부 패키지는 jmp.DataTable 객체를 통한 데이터 테이블 생성, 수정 및 액세스를 지원합니다. 스크립팅 인덱스에는 예제 코드와 함께 JMP에 대한 새로운 Python 인터페이스를 문서화한 새로운 'Python' 카테고리가 있습니다.
Re: 다양한 데이터베이스 유형에 액세스하기 위한 네이티브 커넥터 추가@다니엘_발렌테
-> 정말 좋은 것 같아요!
