さまざまな種類のデータベースにアクセスするためのネイティブ コネクタを追加する親愛なるみんな、
いくつかのクエリ スクリプトを使用してデータベース (Oracle、mysql) から自動的に/効率的にデータをインポートできるようになったので、jmp が本当に好きになりました。 しかし、私が知る限り、唯一の方法は、オペレーティング システム (私の場合は Win10、JMP 14.0 を使用) によって提供される ODBC コネクタを使用することです。
現在、mongoDB、クラウドの MS Asure などの追加のデータ ソースを使用しようとしていますが、jmp はそこからデータを取得することが非常に制限されているようです。 mongoDBにはodbcドライバーがあり、インストールしようとしています。 また、Python を介してこれらのソースからデータを取得することもできますが、すべてのユーザーに Python をインストールする必要があります。
したがって、将来のリリースでは、いくつかのネイティブ コネクタを jmp に追加する必要があります。 少なくともスクリプト環境の開始点として。
他の製品 (Tableau のようなものですが、私はアクセスできません) を見ると、データ ソースの豊富なサポートに少し嫉妬しています。
https://www.tableau.com/products/desktop#data-sources
よろしくお願いします、ゲオルグ
データアクセスRe: さまざまな種類のデータベースにアクセスするためのネイティブ コネクタを追加します - ステータスが次のように変更されました: 投票用にオープンこの願いに感謝します。ここで賞賛とコメントを見るのは素晴らしいことです。 この願いにいくつかのメモを追加し、質問をしたいだけです.
完全ではありませんが、大まかに言えば、JMP は次の 3 つのソースからデータを取得します。
- 上記のように、ODBC ドライバーとクエリ ビルダーを使用する従来のデータベース (Oracle、mysql、SQL サーバー)。
- フラット ファイル (.jmp、DOE、.csv、.xlsx、.pdf などを介して JMP で作成されたデータを含む)
- そして最近では、Web サーバーベースのプログラミング インターフェイスです。
最近のバージョンの JMP には、この最後のカテゴリ用のデータ コネクタがいくつか追加されています: Google Sheets、SAS Cloud Analytic Services (CAS)、および JMP Live。
汎用関数 HTTP Request (); もあります。これにより、REST エンドポイントに接続し、データを取得して JSON を返すことができます。JMP はデータ テーブルに変換する方法を知っています。 これは、クエリ API を使用して上記の mongoDB リクエストに使用できます。
データ コネクタのライブラリを拡張することはロードマップ上にありますが、組織が従来のリレーショナル データベース以外の場所にデータを保存していることを知る必要があります。 特定のデータ コネクタについて十分な数のリクエストが寄せられた場合は、JMP の後続バージョンでの作業を優先します。
ビジョン: 科学者、エンジニア、およびその組織がデータを保存している場所で、[ファイル] -> [開く] のように簡単にデータを取得できるようにします。
Re: さまざまな種類のデータベースにアクセスするためのネイティブ コネクタを追加するこれは、ODBC ドライバーを持たないさまざまなデータ ソースでもある、私の会社で最も要求された機能です。
Re: さまざまな種類のデータベースにアクセスするためのネイティブ コネクタを追加するみなさん、こんにちは。
このトピックに関する新しい開発はありますか?
私の IT 部門も、ネイティブ コネクタを求めています。 彼らは、ODBC は実際には「時代遅れ」であり、将来廃止される可能性があると私に言いました。 さらに、サポートと保守のための労力を削減できます。
よろしくお願いします
Re: さまざまな種類のデータベースにアクセスするためのネイティブ コネクタの追加 - ステータスが「承認済み」に変更されましたRe: 異なるデータベース タイプにアクセスするためのネイティブ コネクタの追加JMP 18 では、すべての JMP ユーザーに Python がインストールされ、Python 統合サポートが大幅に改善されました。 JMP 18 は、JMP のインストールの一部として、分離および埋め込まれた Python.org ベースの Python 3.11.x ディストリビューションをインストールします。これは、Python 統合が正常に機能するようになったことを意味します。設定は必要ありません。 Python 対応のスクリプト エディターは、構文の強調表示と、スクリプト ウィンドウからの Python コードの直接実行をサポートします。 Python からのバックトレースを含む完全に改良されたエラー処理により、Python スクリプトのデバッグが大幅に改善されました。
外部パッケージを使用すると、parquet、HDF5、その他のデータ ソースを簡単にサポートできます。
import jmp内部パッケージは、jmp.DataTable オブジェクトを介したデータ テーブルの作成、変更、アクセスをサポートします。 Scripting Index には、サンプル コードとともに JMP への新しい Python インターフェイスを文書化する新しい「Python」カテゴリがあります。
Re: 異なるデータベースタイプにアクセスするためのネイティブコネクタの追加ダニエル・ヴァレンテ

-> 素晴らしいですね!