데이터가 불균형한 X 플랫폼에 의한 Fit Y의 대응 t-검정우리는 많은 엔지니어에게 paired t-test에 대해 가르치고 데이터 세트 형식이 Fit Y by X에 더 적합할 때 Fit Y by X 플랫폼을 사용합니다. 두 가지 실망스러운 측면이 있습니다.
- 분석에는 여전히 '검정'에 대한 옵션이 있습니다. 이 옵션은 통합한 블록을 무시하는 일반 2표본 t-검정을 수행합니다. 대부분의 엔지니어/과학자들은 이것을 깨닫지 못합니다.
- 데이터가 1 데이터 포인트라도 불균형한 경우(예: 20개의 쌍이 있지만 1개의 누락된 데이터 포인트 또는 삭제된 이상값이 있음), 차단이 무시될 것이라는 오류 메시지가 표시됩니다. 그들에게는 다소 혼란스러운 메시지이며 대부분의 엔지니어/과학자들이 플랫폼 출력을 맹목적으로 계속 따르고 있다고 생각합니다. Fit Model을 사용하여 동일한 모델을 피팅했다면 데이터의 이 약간의 불균형을 쉽게 활용하여 올바른 가설 테스트 결과를 얻을 수 있습니다.올바른 모델이 다소 간단할 때 Fit Y by X 출력이 불균형 데이터를 처리하는 것을 보고 싶습니다.
통계 및 분석재: 불균형 데이터가 있는 X 플랫폼에 의한 Fit Y의 쌍체 t-검정 - 상태가 다음으로 변경됨: 배달됨JMP 16에서 블록 변수가 지정되고 셀 개수가 같지 않은 경우 단방향 보고서에는 차단을 수용하기 위해 모형 적합 표준 최소제곱 출력이 포함됩니다.
재: 불균형 데이터가 있는 X 플랫폼에 의한 Fit Y의 쌍대 t-검정 - 상태가 다음으로 변경됨: 개발 중우리는 JMP 16에 대해 이 작업을 하고 있습니다.
