帶有不平衡數據的 X 平台擬合 Y 中的配對 t 檢驗我們向許多工程師教授配對 t 檢驗，並在他們的數據集格式更適合 Fit Y by X 時使用 Fit Y by X 平台（而不是 Matched Pairs）。 有2個令人沮喪的方面：
- 分析中還有一個“t 檢驗”選項，它執行普通的兩樣本 t 檢驗，忽略您合併的塊。 大多數工程師/科學家沒有意識到這一點。
- 如果數據甚至有 1 個數據點不平衡（例如 我有 20 對，但有 1 個丟失的數據點或異常值被丟棄），您會收到一條錯誤消息，指出將忽略阻塞。 這對他們來說有點令人困惑，我覺得大多數工程師/科學家只是盲目地繼續關注平台輸出。 如果我使用擬合模型擬合相同的模型，則可以輕鬆利用數據中的這種輕微不平衡來提供正確的假設檢驗輸出。當正確的模型相當簡單時，我希望看到 Fit Y by X 輸出處理不平衡數據。
統計和分析回复：在 Fit Y by X 平台中使用不平衡數據進行配對 t 檢驗 - 狀態更改為：已交付在 JMP 16 中，當指定區組變量且像元計數不相等時，單因素報表包含擬合模型標準最小二乘輸出以適應區組。
回复：使用不平衡數據在 X 平台擬合 Y 中的配對 t 檢驗 - 狀態更改為：開發中我們正在為 JMP 16 進行這項工作。
