Prueba t pareada en Fit Y by X Platform con datos no balanceadosEnseñamos a muchos de nuestros ingenieros sobre pruebas t pareadas y usamos la plataforma Fit Y by X (en lugar de Matched Pairs) cuando el formato de su conjunto de datos es más adecuado para Fit Y by X. Hay 2 aspectos frustrantes:
- Todavía hay una opción para 't test' en el análisis, que realiza una prueba t ordinaria de dos muestras, que ignora el bloque que incorporó. La mayoría de los ingenieros/científicos no se dan cuenta de esto.
- Si los datos están desequilibrados incluso en 1 punto de datos (por ejemplo, Tengo 20 pares, pero falta 1 punto de datos o un valor atípico que se descartó), aparece un mensaje de error que dice que se ignorará el bloqueo. Es un mensaje un tanto confuso para ellos, y siento que la mayoría de los ingenieros/científicos siguen ciegamente el resultado de la plataforma. Si hubiera ajustado el mismo modelo usando Ajustar modelo, este ligero desequilibrio en los datos se puede utilizar fácilmente para dar el resultado correcto de la prueba de hipótesis.Me gustaría ver que la salida Fit Y by X maneje los datos desequilibrados cuando el modelo correcto es bastante sencillo.
Estadísticas y AnalíticaRe: Prueba t emparejada en la plataforma Fit Y by X con datos no balanceados - El estado cambió a: EntregadoEn JMP 16, cuando se especifica una variable de bloque y los recuentos de celdas son desiguales, el informe Oneway contiene la salida de ajuste de mínimos cuadrados estándar del modelo para acomodar el bloqueo.
Re: Prueba t emparejada en la plataforma Fit Y by X con datos no balanceados - El estado cambió a: En desarrolloEstamos trabajando en esto para JMP 16.
