T-test accoppiato in Fit Y dalla piattaforma X con dati sbilanciatiInsegniamo a molti dei nostri ingegneri i t-test accoppiati e utilizziamo la piattaforma Fit Y by X (piuttosto che Matched Pairs) quando il formato del loro set di dati è più adatto per Fit Y by X. Ci sono 2 aspetti frustranti:
- C'è ancora un'opzione per 't test' nell'analisi, che esegue un normale t-test a due campioni, che ignora il blocco che hai incorporato. La maggior parte degli ingegneri/scienziati non se ne rende conto.
- Se il dato risulta sbilanciato anche di 1 data point (es Ho 20 coppie, ma c'è 1 punto dati mancante o valore anomalo che è stato scartato), viene visualizzato un messaggio di errore che dice che il blocco verrà ignorato. È un messaggio un po' confuso per loro e ritengo che la maggior parte degli ingegneri/scienziati continui a seguire ciecamente l'output della piattaforma. Se avessi adattato lo stesso modello utilizzando Fit Model, questo leggero squilibrio nei dati può essere facilmente utilizzato per fornire l'output corretto del test di ipotesi.Mi piacerebbe vedere l'output Fit Y by X gestire i dati sbilanciati quando il modello corretto è piuttosto semplice.
Statistiche e analisiRe: t-test accoppiato in Fit Y dalla piattaforma X con dati sbilanciati - Stato modificato in: ConsegnatoIn JMP 16, quando viene specificata una variabile Block e il conteggio delle celle non è uguale, il report Oneway contiene l'output Fit Model Standard minimi quadrati per adattarsi al blocco.
Re: t-test accoppiato in Fit Y dalla piattaforma X con dati sbilanciati - Stato modificato in: In sviluppoCi stiamo lavorando per JMP 16.
