Test t apparié dans Fit Y by X Platform avec des données déséquilibréesNous enseignons à beaucoup de nos ingénieurs les tests t appariés et utilisons la plateforme Fit Y by X (plutôt que Matched Pairs) lorsque le format de leur ensemble de données est plus adapté à Fit Y by X. Il y a 2 aspects frustrants :
- Il existe toujours une option pour le « test t » dans l'analyse, qui effectue un test t ordinaire à deux échantillons, qui ignore le bloc que vous avez incorporé. La plupart des ingénieurs/scientifiques ne s'en rendent pas compte.
- Si les données sont déséquilibrées d'au moins 1 point de données (par exemple J'ai 20 paires, mais il y a 1 point de données manquant ou une valeur aberrante qui a été rejetée), vous obtenez un message d'erreur indiquant que le blocage va être ignoré. C'est un message quelque peu déroutant pour eux, et j'ai l'impression que la plupart des ingénieurs/scientifiques continuent de suivre aveuglément les résultats de la plate-forme. Si j'avais ajusté le même modèle en utilisant Fit Model, ce léger déséquilibre dans les données peut facilement être utilisé pour donner la sortie de test d'hypothèse correcte.J'aimerais voir la sortie Fit Y by X gérer les données déséquilibrées lorsque le modèle correct est plutôt simple.
Statistiques et analysesRe : Test t apparié dans Fit Y by X Platform avec des données déséquilibrées - Statut changé en : LivréDans JMP 16, lorsqu'une variable de bloc est spécifiée et que les nombres de cellules sont inégaux, le rapport à sens unique contient la sortie Ajuster le modèle des moindres carrés standard pour prendre en charge le blocage.
Re : Test t apparié dans Fit Y by X Platform avec des données déséquilibrées - Statut changé en : En développementNous y travaillons pour JMP 16.
