Gepaarter t-Test in Fit Y by X Platform mit unausgeglichenen DatenWir unterrichten viele unserer Ingenieure über gepaarte t-Tests und verwenden die Fit Y by X-Plattform (statt Matched Pairs), wenn das Format ihres Datensatzes besser für Fit Y by X geeignet ist. Es gibt 2 frustrierende Aspekte:
- Es gibt immer noch eine Option für 't-Test' in der Analyse, die einen gewöhnlichen t-Test mit zwei Stichproben durchführt, der den von Ihnen eingefügten Block ignoriert. Die meisten Ingenieure/Wissenschaftler erkennen dies nicht.
- Wenn die Daten auch nur um 1 Datenpunkt unausgeglichen sind (z Ich habe 20 Paare, aber es gibt 1 fehlenden Datenpunkt oder Ausreißer, der verworfen wurde), erhalten Sie eine Fehlermeldung, die besagt, dass die Blockierung ignoriert wird. Es ist eine etwas verwirrende Nachricht für sie, und ich habe das Gefühl, dass die meisten Ingenieure/Wissenschaftler einfach blind den Plattformausgaben folgen. Wenn ich dasselbe Modell mit Fit Model angepasst hätte, kann diese leichte Unausgeglichenheit in den Daten leicht verwendet werden, um die korrekte Hypothesentestausgabe zu erhalten.Ich würde gerne sehen, dass die Ausgabe von Y nach X anpassen die unausgeglichenen Daten behandelt, wenn das richtige Modell ziemlich einfach ist.
Statistik und AnalytikBetreff: Gepaarter t-Test in Fit Y by X Platform mit unausgeglichenen Daten – Status geändert in: GeliefertWenn in JMP 16 eine Block-Variable angegeben ist und die Anzahl der Zellen ungleich ist, enthält der Oneway-Bericht die Ausgabe von Fit Model Standard Least Squares, um die Blockierung zu berücksichtigen.
Betreff: Gepaarter t-Test in Fit Y by X Platform mit unausgeglichenen Daten – Status geändert in: In EntwicklungDaran arbeiten wir für JMP 16.
