Composants de la variance bayésienne dans le modèle d'ajustementLa plateforme Variability Chart est la seule à offrir la possibilité d'obtenir les composantes de la variance bayésienne. Il semble mal aligné de ne pas également avoir l'option bayésienne disponible dans Fit Model. Je reçois des questions de la part des utilisateurs de mon entreprise concernant l'obtention de résultats différents pour la même analyse, mais en utilisant une plate-forme différente, car tout composant de variance négative peut passer du REML au bayésien sans qu'ils s'en rendent compte lors de l'utilisation de la plate-forme Variability Chart (même s'il existe certains texte avec une explication, ils ne savent pas ce que cela signifie et/ou n'y prêtent pas attention). Par défaut, j'utilise la plate-forme Ajuster le modèle avec des composants de variance limités pour les modèles à effets aléatoires (il existe une recommandation « douce » de JMP pour le faire dans la dernière section des modèles mixtes et des modèles à effets aléatoires .
Si l'option bayésienne est disponible dans le graphique de variabilité, j'aimerais également pouvoir l'exploiter avec une structure de modèle plus flexible dans Fit Model.
Les gens de JMP ont fait du bon travail pour étudier l'utilité de l'option bayésienne (principalement parce que les composants de variance négative sont vraiment déroutants pour tout le monde). Voici un lien qui renvoie à une application d'analyse des systèmes de mesure. Mon hypothèse est que ces principes peuvent s'appliquer à tous les modèles à effets aléatoires en général.
Estimations strictement positives des composantes de variance pour les modèles d'analyse des systèmes de mesure
Modélisation statistique avancéeExploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et ProcédésObjet : Composants de la variance bayésienne dans le modèle d'ajustement – Statut modifié en : ReconnuSalut @jszarka , Merci pour votre suggestion! Nous avons pris en compte votre demande et la prendrons en considération.
Ré: Composantes de la variance bayésienne dans le modèle d'ajustementSi l'on souhaite obtenir les composantes de variance bayésiennes pour un ensemble de données, la plate-forme de jauge de variance/attribut est limitée à 3 facteurs uniquement pour les modèles partiellement imbriqués/croisés. Fit Model ne prend actuellement pas en charge le calcul des composantes bayésiennes. Le fait d'avoir cette option dans Fit Model permet une flexibilité pour des modèles partiellement imbriqués/croisés plus complexes.
