擬合模型中的貝葉斯變異數分量變異圖平台是唯一提供取得貝葉斯變異數分量選項的平台。擬合模型中也沒有可用的貝葉斯選項，這感覺有點不協調。我確實收到了我公司用戶的疑問，關於同一分析獲得不同的輸出，但使用不同的平台，因為任何負方差分量都可能從REML 切換到貝葉斯，而他們在使用變異圖平台時卻沒有意識到這一點（儘管有一些帶有解釋的文字，他們不知道這意味著什麼和/或不注意）。我的預設設定是使用帶有有界方差分量的擬合模型平台來建立隨機效應模型（JMP 有一個「軟」建議，可以在混合模型和隨機效應模型的最後一部分中執行此操作。
如果貝葉斯選項在變異性圖表中可用，我希望能夠靈活地利用它與擬合模型中更靈活的模型結構。
JMP 人員在研究貝葉斯選項的實用性方面做了一些出色的工作（主要是因為負方差分量確實讓每個人感到困惑）。這是一個查看測量系統分析應用程式的連結。我的假設是這些原則通常適用於所有隨機效應模型。
測量系統分析模型的變異數分量的嚴格正估計
進階統計建模數據探索和視覺化品質和工藝工程回复：擬合模型中的貝葉斯方差分量 - 狀態更改為：已確認你好@jszarka ， 謝謝你的建議！ 我們已收到您的請求並將予以考慮。
回覆：擬合模型中的貝葉斯方差分量如果希望獲得一組資料的貝葉斯變異數分量，則變異數/屬性量規平台僅限於部分嵌套/交叉模型的 3 個因子。擬合模型目前不支持貝葉斯分量的計算。在「擬合模型」中使用此選項可以靈活地處理更複雜的部分嵌套/交叉模型。
