拟合模型中的贝叶斯方差分量变异图平台是唯一提供获取贝叶斯方差分量选项的平台。拟合模型中也没有可用的贝叶斯选项，这感觉有点不协调。我确实收到了我公司用户的疑问，关于同一分析获得不同的输出，但使用不同的平台，因为任何负方差分量都可能从 REML 切换到贝叶斯，而他们在使用变异图平台时却没有意识到这一点（尽管有一些带有解释的文字，他们不知道这意味着什么和/或不注意）。我的默认设置是使用带有有界方差分量的拟合模型平台来构建随机效应模型（JMP 有一个“软”建议，可以在混合模型和随机效应模型的最后一部分中执行此操作。
如果贝叶斯选项在变异性图表中可用，我希望能够灵活地利用它与拟合模型中更灵活的模型结构。
JMP 人员在研究贝叶斯选项的实用性方面做了一些出色的工作（主要是因为负方差分量确实让每个人感到困惑）。这是一个查看测量系统分析应用程序的链接。我的假设是这些原则通常适用于所有随机效应模型。
测量系统分析模型的方差分量的严格正估计
高级统计建模数据探索和可视化质量和工艺工程回复：拟合模型中的贝叶斯方差分量如果希望获得一组数据的贝叶斯方差分量，方差/属性量规平台仅限于部分嵌套/交叉模型的 3 个因子。拟合模型目前不支持计算贝叶斯分量。在拟合模型中使用此选项可以为更复杂的部分嵌套/交叉模型提供灵活性。
