Al usar la plataforma Fit Model con Mínimos Cuadrados Estándar, puedo guardar la fórmula de predicción y los errores estándar en una columna aparte. Al hacer esto con varias respuestas, puedo usar el menú Gráfico -> Perfilador para superponer esos modelos. Esto es muy útil, ya que cada respuesta puede contener un conjunto diferente de predictores significativos. Aquí hay una referencia a un hilo sobre el tema:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Intervalo de confianza en el perfilador de predicción/td-p/10817
Sin embargo, si tengo un modelo lineal generalizado (MLG), como una regresión logística, no tengo la misma suerte. Dentro del modelo único para ajustar la personalidad del MLG, los resultados en esa plataforma tienen intervalos de confianza. Sin embargo, solo puedo exportar la fórmula de predicción. Si mis dos respuestas más importantes contienen una respuesta normal con mínimos cuadrados estándar y una respuesta binomial con un modelo de regresión logística del MLG, no puedo crear un perfilador de predicción conjunto con predicciones efectivas e intervalos de confianza. Soy optimista de que esto se puede hacer, ya que ya tenemos evidencia de que se pueden crear intervalos de confianza para los MLG. Solo hay que determinar cómo se vería la columna StdErr Pred Formula.
También presenté esto como ticket a JMP. Las siguientes respuestas del soporte de JMP sin duda llamaron la atención sobre el problema, pero quizás si otros encuentran útil esta mejora, sea más probable que se complete.
Desafortunadamente, por el momento, no veo forma de obtener un intervalo de confianza en torno a la probabilidad prevista para la respuesta binaria en el generador de perfiles independiente combinado.
Entiendo lo que quiere decir sobre la imposibilidad de guardar fórmulas de error estándar para GLM o para modelos de mínimos cuadrados que contienen términos anidados. Desconozco cualquier razón específica para ello. Enviaré estos elementos al departamento de I+D de JMP para que los consideren en una futura versión de JMP.
Gracias por mencionar esto. Tener respuestas continuas y binarias también es un escenario muy típico para nosotros, y extraño los intervalos de confianza para el modelo logístico cada vez.
Hola @jszarka , ¡Gracias por su sugerencia! Hemos capturado su solicitud y la tomaremos en consideración.
¿Hay alguna actualización? Vi que el modelo lineal mixto generalizado tiene algunas de estas funciones. Puede guardar las "Fórmulas de predicción e intervalos". Obtendrá una mejor imagen aunque no vea los valores numéricos en ciertas combinaciones (ver más abajo). ¿Será esto posible de manera más amplia, digamos en Regresión Generalizada?
@jszarka escribió:
Puedo utilizar eficazmente el menú Gráfico -> Perfilador para superponer esos modelos.
¿Hay algún truco?
Perfilador de superposición de dos modelos diferentes
@hogi - Me temo que mi uso de "superposición" no coincide con lo que dices en tu hilo. En mi caso, quise decir que puedes tener múltiples generadores de perfiles de diferentes tipos de modelos, como regresión logística y regresión lineal ordinaria. Tener ecuaciones de predicción literales una encima de la otra en el generador de perfiles también es una solicitud interesante. La sugerencia en la columna de residuos parecía razonable porque conceptos como las funciones de deseabilidad y la herramienta Simulador se pueden usar para ver qué tan lejos de cero podría estar la diferencia en los modelos. ¡Espero que funcione!
Hola jszarka. Planeamos atender esta solicitud de la lista de deseos. Esperamos tener esta funcionalidad añadida en la versión 19.1. Mantente al tanto. ¡Gracias!
