信頼限界式を用いた一般化線形モデルの予測プロファイラー標準最小二乗法を用いたFit Modelプラットフォームを使用する場合、予測式と標準誤差を別の列に保存できます。複数の回答に対してこれを行う場合は、「グラフ」メニューの「プロファイラー」メニューを使用して、それらのモデルを重ね合わせることができます。これは非常に便利です。なぜなら、回答ごとに異なる意味のある予測変数セットが含まれている可能性があるからです。このトピックに関するスレッドへの参照を以下に示します。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Confidence-Interval-in-prediction-profiler/td-p/10817
しかし、ロジスティック回帰などの一般化線形モデル（GLM）の場合はそうはいきません。GLMパーソナリティをフィッティングするための単一のモデルでは、そのプラットフォームの結果に信頼区間が与えられます。しかし、エクスポートできるのは予測式だけです。最も重要な2つの回答に、標準最小二乗法による正規分布の回答が1つと、GLMロジスティック回帰モデルによる二項分布の回答が1つずつ含まれている場合、効果的な予測値と信頼区間を備えた統合予測プロファイラーを作成することはできません。GLMの信頼区間を作成できるという証拠が既にあるため、これは可能だと楽観視しています。StdErr Pred Formula列がどのようになるかを考えるだけで済みます。
JMPにもチケットでこの問題を報告しました。その後JMPサポートから一連の返信があり、確かにこの問題への注目が高まりましたが、もし他の方々もこの機能強化に価値を感じていただければ、実現する可能性は高まるでしょう。
「残念ながら、現時点では、統合されたスタンドアロン プロファイラーでバイナリ応答の予測確率の信頼区間を取得する方法がわかりません。」
GLMモデルやネストされた項を含む最小二乗モデルの標準誤差式を保存できないという点については、ご指摘の通りです。特に理由は分かりません。これらの点については、JMPの将来のバージョンで検討していただくよう、JMP研究開発部門に伝えさせていただきます。
データの探索と可視化結果の共有と伝達Re：信頼限界式を使用した一般化線形モデルの予測プロファイラーこれを持ってきてくれてありがとう。 連続応答とバイナリ応答の両方を持つことは、私たちにとっても非常に典型的なシナリオであり、ロジスティックモデルの信頼区間を毎回見逃しています。
Re: 信頼限界式を使用した一般化線形モデルの予測プロファイラー - ステータスが次のように変更されました: 確認済みやあ@jszarka 、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。
Re: 信頼限界式を使用した一般化線形モデルの予測プロファイラー更新はありますか? 一般化線形混合モデルにはこの機能がいくつかあることがわかりました。「予測と区間の式」を保存できます。特定の組み合わせでは数値が表示されませんが、より正確な画像が得られます (下記参照)。これは、一般化回帰など、より広範囲で可能になりますか?
Re: 信頼限界式を使用した一般化線形モデルの予測プロファイラー
@jszarka は次のように書きました:
これらのモデルをオーバーレイするには、[グラフ] -> [プロファイラー] メニューを効果的に使用できます。
何かコツがあるのでしょうか？
2つの異なるモデルからのオーバーレイプロファイラー
Re: 信頼限界式を使用した一般化線形モデルの予測プロファイラー@hogi - 残念ながら、私が「オーバーレイ」を使ったのは、あなたのスレッドの内容と一致していません。私の場合、ロジスティック回帰や通常の線形回帰など、異なるタイプのモデルから複数のプロファイラーを作成できるという意味です。プロファイラーで文字どおりの予測方程式を重ねるというのも興味深いリクエストです。残差列の提案は妥当に思えました。なぜなら、望ましさ関数やシミュレーター ツールなどの概念を使用して、モデルの違いがゼロからどれだけ離れているかを確認できるからです。うまくいくといいですね!
Re: 信頼限界式を使用した一般化線形モデルの予測プロファイラー - ステータスが「はい、引き続きご期待ください」に変更されました。jszarkaさん、こんにちは。このウィッシュリストのリクエストについては、現在検討中です。19.1リリースでこの機能を追加したいと考えています。どうぞお楽しみに。ありがとうございます！
