Quando utilizzo la piattaforma Fit Model con i minimi quadrati standard, posso salvare efficacemente la formula di previsione e gli errori standard in una colonna separata. Quando lo faccio per più risposte, posso utilizzare efficacemente il menu Grafico -> Profiler per sovrapporre i modelli. Questo è molto utile, poiché ogni risposta può contenere un diverso insieme di predittori significativi. Ecco un riferimento a un thread sull'argomento:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Confidence-Interval-in-prediction-profiler/td-p/10817
Tuttavia, se dispongo di un modello lineare generalizzato (GLM), come una regressione logistica, non ho questa fortuna. All'interno del singolo modello per l'adattamento della personalità GLM, i risultati in quella piattaforma hanno intervalli di confidenza. Tuttavia, posso esportare solo la formula di previsione. Se le mie due risposte più importanti contengono una risposta normale con minimi quadrati standard e una risposta binomiale con un modello di regressione logistica GLM, non posso creare un profiler di previsione congiunto con previsioni e intervalli di confidenza efficaci. Sono ottimista sul fatto che ciò sia possibile perché abbiamo già prove che gli intervalli di confidenza possono essere creati per i GLM. Bisogna solo capire come apparirebbe la colonna della formula di previsione StdErr.
Ho segnalato la questione anche a JMP. La serie di risposte che ho ricevuto dal supporto JMP ha sicuramente attirato l'attenzione sul problema, ma forse se altri troveranno utile questo miglioramento, allora è più probabile che venga completato.
"Purtroppo, al momento, non vedo un modo per ottenere un intervallo di confidenza attorno alla probabilità prevista per la risposta binaria nel profiler autonomo combinato."
"Capisco cosa intendi riguardo all'impossibilità di salvare le formule di errore standard per i GLM o per i modelli dei minimi quadrati contenenti termini annidati. Non conosco alcun motivo particolare per cui ciò accada. Inoltrerò questi elementi al reparto R&D di JMP affinché li prenda in considerazione in una futura versione di JMP."
CIAO @jszarka , Grazie per il tuo suggerimento! Abbiamo acquisito la tua richiesta e la prenderemo in considerazione.
Ti ringrazio per aver sollevato la questione. Avere risposte sia continue che binarie è uno scenario molto tipico anche per noi, e ogni volta mi mancano gli intervalli di confidenza per il modello logistico.
Ci sono aggiornamenti? Ho visto che il modello misto lineare generalizzato ha alcune di queste funzionalità. È possibile salvare le "formule di previsione e intervallo". Ottieni un'immagine migliore anche se non vedi i valori numerici in alcune combinazioni (vedi sotto). Ciò sarà possibile in modo più ampio, ad esempio nella regressione generalizzata?
@jszarka ha scritto:
Posso utilizzare efficacemente il menu Grafico -> Profiler per sovrapporre tali modelli.
C'è un trucco?
Profilo di sovrapposizione di due modelli diversi
@hogi - Temo che il mio uso di "overlay" non corrisponda a quanto scritto nel tuo thread. Nel mio caso intendevo dire che puoi avere più profiler da diversi tipi di modelli, come la regressione logistica e la regressione lineare ordinaria. Anche avere equazioni di previsione letterali una sopra l'altra nel Profiler è una richiesta interessante. Il suggerimento lì sulla colonna dei residui sembrava ragionevole perché concetti come le funzioni di desiderabilità e lo strumento Simulatore possono essere usati per vedere quanto lontana da zero potrebbe essere la differenza nei modelli. Spero che funzioni!
Ciao jszarka. Stiamo pianificando di dare seguito a questa richiesta di aggiunta alla lista dei desideri. Speriamo di aggiungere questa funzionalità nella versione 19.1. Restate sintonizzati. Grazie!
