Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit KonfidenzgrenzenformelWenn ich die Fit-Model-Plattform mit Standard-Kleinstquadraten-Methode verwende, kann ich die Vorhersageformel und die Standardfehler effektiv in einer separaten Spalte speichern. Wenn ich dies für mehrere Antworten tue, kann ich die Modelle über das Menü „Graph -> Profiler“ effektiv überlagern. Dies ist sehr hilfreich, da jede Antwort einen anderen Satz aussagekräftiger Prädiktoren enthalten kann. Hier ist ein Verweis auf einen entsprechenden Thread zu diesem Thema:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Confidence-Interval-in-prediction-profiler/td-p/10817
Wenn ich jedoch ein verallgemeinertes lineares Modell (GLM) wie eine logistische Regression habe, habe ich dieses Glück nicht. Innerhalb des einzelnen Modells zur Anpassung der GLM-Persönlichkeit enthalten die Ergebnisse dieser Plattform Konfidenzintervalle. Ich kann jedoch nur die Vorhersageformel exportieren. Wenn meine beiden wichtigsten Antworten eine normale Antwort mit Standard-Kleinstquadraten und eine binomiale Antwort mit einem GLM-logistischen Regressionsmodell enthalten, kann ich keinen gemeinsamen Vorhersage-Profiler mit effektiven Vorhersagen und Konfidenzintervallen erstellen. Ich bin optimistisch, dass dies möglich ist, da wir bereits Beweise dafür haben, dass die Konfidenzintervalle für GLMs erstellt werden können. Sie müssen nur herausfinden, wie die Spalte „StdErr Pred Formula“ aussehen würde.
Ich habe dies auch als Ticket bei JMP angesprochen. Die folgenden Antworten des JMP-Supports haben sicherlich auf das Problem aufmerksam gemacht. Wenn aber auch andere diese Verbesserung für nützlich halten, ist es wahrscheinlicher, dass sie abgeschlossen wird.
„Leider sehe ich im Moment keine Möglichkeit, ein Konfidenzintervall um die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit für die binäre Antwort im kombinierten eigenständigen Profiler zu erhalten.“
„Ich verstehe, was Sie meinen, wenn Sie sagen, dass Standardfehlerformeln für GLMs oder Kleinstquadrate-Modelle mit verschachtelten Termen nicht gespeichert werden können. Mir ist kein besonderer Grund dafür bekannt. Ich werde diese Punkte an die Forschungs- und Entwicklungsabteilung von JMP weiterleiten, damit sie in einer zukünftigen Version von JMP berücksichtigt werden.“
Datenexploration und -visualisierungErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit Konfidenzgrenzenformel – Status geändert in: BestätigtHallo @jszarka , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie prüfen.
Betreff: Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit KonfidenzgrenzenformelVielen Dank, dass Sie das angesprochen haben. Sowohl kontinuierliche als auch binäre Antworten zu haben, ist auch für uns ein sehr typisches Szenario, und ich vermisse jedes Mal die Konfidenzintervalle für das Logistikmodell.
Betreff: Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit KonfidenzgrenzenformelGibt es Updates? Ich habe gesehen, dass das verallgemeinerte lineare Mischmodell einige dieser Funktionen hat. Sie können die „Vorhersage- und Intervallformeln“ speichern. Sie erhalten ein besseres Bild, obwohl Sie die numerischen Werte bei bestimmten Kombinationen nicht sehen (siehe unten). Wird dies in breiterem Umfang möglich sein, beispielsweise bei der verallgemeinerten Regression?
Betreff: Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit Konfidenzgrenzenformel
@jszarka schrieb:
Ich kann das Menü „Graph -> Profiler“ effektiv verwenden, um diese Modelle zu überlagern.
Gibt es einen Trick?
Overlay-Profiler aus zwei verschiedenen Modellen
Betreff: Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit Konfidenzgrenzenformel@hogi – Ich fürchte, meine Verwendung von „Overlay“ stimmt nicht mit dem überein, was in Ihrem Thread steht. Ich meinte in meinem Fall, dass Sie mehrere Profiler aus verschiedenen Modelltypen haben können, wie logistische Regression und gewöhnliche lineare Regression. Es ist auch eine interessante Anfrage, wörtliche Vorhersagegleichungen im Profiler übereinander zu haben. Der Vorschlag dort in der Spalte „Residuen“ schien vernünftig, da Konzepte wie Wunschfunktionen und das Simulator-Tool verwendet werden können, um zu sehen, wie weit der Unterschied in den Modellen von Null entfernt sein könnte. Hoffe, es klappt!
Betreff: Vorhersageprofiler für verallgemeinerte lineare Modelle mit Formel für Konfidenzgrenzen – Status geändert in: Ja, bleiben Sie dran!Hallo jszarka. Wir planen, dieser Wunschliste nachzukommen. Wir hoffen, diese Funktion in unserer Version 19.1 hinzuzufügen. Bleiben Sie dran. Danke!
