JMP에서 .01과 .05 사이의 p-값은 빨간색으로 표시됩니다. .01 미만은 주황색입니다. .05보다 크면 검은색입니다.색상 코딩은 여러 다른 효과를 한 번에 분석하고 보고서에서 통계적으로 유의한 시각적 단서를 찾고자 할 때 도움이 될 수 있습니다.
P-값은 우리가 분석하는 표본에서 모집단에 대해 추론하는 데 도움이 됩니다. 그들은 귀무 가설과 관련이 있습니다. 즉, 표본을 추출한 모집단에는 영향이 없습니다.
간단히 말해서, 낮은 p-값 귀무 가설이 틀렸고 실제로 인구에 영향이 있음을 시사합니다.
예를 들어, 50명의 개인으로 구성된 표본은 두 변수 간의 상관 관계를 나타낼 수 있습니다. 귀무가설은 아니요 전체 인구에 상관관계가 있지만 낮은 p-값 상관 관계는 귀무 가설이 잘못되었음을 시사합니다(즉, 모집단에 실제로 상관 관계가 있음). 생각하다 피 확률을 나타내는 것으로서 낮은 p-값은 샘플에서 볼 수 있는 결과가 다음과 같을 것임을 나타내는 것으로 생각할 수 있습니다. 낮은 확률 실제로 인구에 영향이 없다면.
통계학자는 일반적으로 p-값 ≤ 0.05가 통계적으로 유의하다고 간주합니다. 어떤 경우에는 사람들이 p-값 <.01을 찾습니다.
로스 메투살렘 @Ross_Metusalem 설명:
