在 JMP 中，介於 0.01 和 0.05 之間的 p 值顯示為紅色；小於 0.01 為橙色；大於 0.05 為黑色。當您同時分析多個不同的效果並希望在報告中查看具有統計意義的視覺線索時，顏色編碼會有所幫助。
P 值幫助我們從我們分析的樣本中推斷出總體。 它們與零假設有關 - 即抽取樣本的總體沒有影響。
簡單來說，一個低 p 值表明原假設是錯誤的，並且在總體中確實存在影響。
例如，50 個人的樣本可能會顯示兩個變量之間的相關性。 原假設表明存在不在整個人群中存在相關性，但低 p 值因為相關性表明原假設是錯誤的（即總體中確實存在相關性）。 想著p作為概率的代表，人們可能會認為低 p 值表明我們在樣本中看到的結果將是低概率如果實際上沒有對人口產生影響。
統計學家通常認為 p 值 ≤ 0.05 具有統計學意義。 在某些情況下，人們會尋找 <.01 的 p 值。
羅斯·梅圖薩勒姆@Ross_Metusalem解釋：
