원인 및 결과 다이어그램은 브레인스토밍 세션(JMP에서: 분석 -> 품질 및 프로세스 -> 다이어그램)에서 프로세스의 가능한 요소에 대한 응답을 시각적으로 연관시키는 데 자주 사용됩니다.
나는 다이어그램의 응답과 요소를 DOE 맞춤형 설계 플랫폼에 직접 공급하기 위해 전송 도구를 사용하여 다이어그램 플랫폼을 확장할 것을 제안합니다.
전송 프로토콜에서 사용자는 정의해야 합니다.
- 요인의 데이터/모델링 유형
- 제어 가능, 제어되지 않음, 공변량 또는 상수인 경우(실용적인 정보가 있는 경우, 제어되지 않음은 기록된 실내 온도일 수 있으며, 공변량은 있는 그대로 측정되는 표본 치수일 수 있으며 특정 값을 충족하도록 요청할 수 없습니다. 일반적으로, 문서화를 위해 수행되는 많은 상수가 있습니다)
- 쉽게 변경할 수 있는 경우(분할 플롯)
- 요인과 응답 사이의 관계가 선형, 2차, 다항식으로 가정되는 경우 ... 그리고 각각 -1/+1 수준은 무엇입니까?
- 명목적 요인의 수준은 얼마입니까(그리고 얼마나 많은지)
- 검사할 상호 작용(기본적으로 모든 양방향 상호 작용이 선택되어 있는 크로스 테이블, 원하지 않는 상호 작용은 선택 취소할 수 있습니다. 어떤 상호 작용이 제공되어야 하는지 실제 정보)
- 특정 레벨 조합이 작동하지 않는 경우(제약)
- 반응 및 요인에 대한 추가 자유 텍스트 정보
- ...?
DOE Custom Design으로 전송하면 해당 정보가 해당 필드를 채우는 데 사용되며, 요청 시 응답 및 요인이 저장되고, 제공된 정보를 사용하여 가정된 모델이 구성됩니다(따라서 사용자는 반드시 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다). JMP에서 모델을 구성하는 기술 - 물론 이것이 어떻게 작동하는지 아는 것이 좋습니다.
단위, 한계, 목표와 같은 응답 및 요인에 대한 일반 정보도 전송 도구에 제공되어야 합니다.
내 경험에 따르면 우리는 특성요인도를 많이 사용하지만 JMP에서는 이를 전혀 사용하지 않습니다. 왜냐하면 그 안에 있는 정보는 전송할 수 없기 때문입니다. 다른 도구에서는 이 정보를 JMP-DOE로 전송할 수 없지만 JMP에서는 특성요인도에 추가적인 가치를 부여할 수 있습니다. 훨씬 더 많은 프로세스 개발 및 관리가 JMP 자체에서 이루어질 수 있습니다.
