INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS)을 원하는 값에 맞춤JMP는 오래 전에 스플라인 맞춤에서 보간(X의 I DESIRE/NEED)을 생성하는 절차 단계에 대한 백서를 작성했습니다. 잘 작동합니다. Excel 파일과 마찬가지로 계속 열어서 수식 등을 처음부터 만들 필요가 없습니다. 매번 그래도 여전히 조금 지루합니다. 행 추가/열 생성/완전히 새로운 데이터 테이블 등. 따라서 이미 완료된 수식 세트를 사용하더라도 여전히 지루합니다. JMP에 "스플라인을 사용하여 이 ______ 열의 값에 대한 스플라인을 기준으로 값을 보간/추정하세요"라는 공식 또는 "빨간색 삼각형"이 있고 빨간색 삼각형에 간단히 물어볼 수 있는 대화 상자가 있는지 보고 싶습니다. X의 어떤 열이 보간될 스플라인 "응답"인지를 나타냅니다. JMP에 LOESS 회귀 분석이 있으면(제 제안에 따라) DITTO가 적용됩니다. LOESS는 빨간색 삼각형으로 보간하여 대화상자를 표시합니다. X 값 열에 대해 LOESS 보간된 응답 추정치를 원합니다. 동기를 얻으려면 내 LOESS 제안을 참조하세요. 그것은 도량형 통계의 영역에 있습니다. 완전히 엄격하지만 화려하지는 않습니다. 그리고 완전히 실용적인 필요가 있습니다. 충족되지 않은 NEED(LOESS) 및 큰 리가마롤(백서 관련 절차를 통한 스플라인 보간)을 통해서만 충족됩니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 기계 학습Re: 원하는 값에 맞는 INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS) - 상태가 다음으로 변경됨: 보관됨이 요청을 보관처리하는 중입니다. 이것이 여전히 중요한 경우 추가 세부정보를 댓글로 남겨주시면 다시 열어드리겠습니다. 감사합니다!Re: INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS)을 원하는 값에 맞춤아주 멋지다. JMP의 최신 버전을 살펴보겠습니다. 동료가 내가 사용하는 것보다 훨씬 새로운 버전을 사용하기 시작했습니다. 그러나 지금은 이 문제를 더 깊이 조사하기에는 좋은 시기가 아닙니다. 몇 가지 프로젝트(평활화를 포함하지 않음)가 작업 중이며 또한 YES(연말 종료)가 빠르게 다가오고 있습니다. 이제 내 질문에 대한 현재 JMP 용량이 더 쉬워졌음을 알게 되었기 때문에, YES를 선택한 후 잠시 후에 조사해 보겠습니다. 내가 무엇을 얻고 있는지 이해하려고 노력해 주셔서 감사합니다. JMP 직원이 스플라인 보간을 달성하기 위해 사용자가 거쳐야 하는 절차에 대한 백서를 작성했다면 어느 시점에서 여러분이 소프트웨어를 통해 사용자를 대신하게 될 것이라는 점은 일종의 의미가 있었습니다. 다시 한 번 감사드립니다.
Re: INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS)을 원하는 값에 맞춤그렇군요. 귀하의 원래 요청에서 벗어났습니다. 백서를 받았고 지금은 프로세스가 훨씬 좋아졌습니다. Spline 및 Loess에 대해 저장된 공식은 이제 독립 변수에 대한 단일 참조만으로 훨씬 간단해졌으므로 X2가 X와 다를 경우 다른 열을 더 쉽게 가리킬 수 있습니다. 단일 X 열이 있고 일부 Y 값이 누락된 경우 언급한 경우에는 무료로 수행됩니다. 여전히 평활기를 사용하여 저장된 수식 열에서 예측을 얻습니다.
Re#4(?): INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS)을 원하는 값에 맞춤다시 한 번 답장을 보내주셔서 감사합니다. 나는 음모를 얻은 후가 아닙니다. (그건 문제가 되지 않습니다.) 이후에 추가 계산을 위한 입력으로 사용될 숫자를 얻은 후입니다. 따라서 플롯이 만들어지지 않더라도 특정 경과 시간 값(2.35분, 4.62분, 5.53분...)에 스플라인 맞춤 숫자를 원할 것입니다. 스플라인을 사용하여 경과 시간의 온도를 추정하는 데 적합한 곳은 어디입니까? 예를 들어 4시 62분에 온도를 측정하지 않았을 수도 있습니다. 하지만 4시 62분에는 이벤트가 발생했습니다. 내 센서는 잉크 컵의 자기 유도를 측정했습니다. 하지만 해당 센서는 온도에 맞게 보정되어야 합니다. (그 연구가 완료되었습니다.) 따라서 4.62분에 잉크의 자기 유도를 측정했을 때 당시의 온도에 대한 BEST ESTIMATE를 알아야 온도에 따른 자기 유도 보고서를 정확하게 수정할 수 있습니다. 어떤 경우에는 이벤트(자기 유도 측정)에서 온도를 측정했을 수도 있지만 그렇게 한다고 하더라도 관찰된 값이 아닌 추세(스플라인, LOESS) 온도(평활) 값을 원합니다. 온도를 측정한 경과 시간에 관계없이 LOESS가 있거나 스플라인이 있습니다. 이제 이벤트 경과 시간이 나열된 열을 보고 스플라인 또는 LOESS 맞춤의 각 이벤트에 대한 온도를 알려주세요. 팝업 대화 상자에서 "어느 열(X)에 대해 스플라인 맞춤 응답 추정(Y)을 원하십니까?"라고 묻는 "빨간색 삼각형"을 통해 이 작업을 수행합니다. 또는 대화 상자에서 모든 것을 한 번에 묻는 것일 수도 있습니다. "스플라인은 어느 Y? 어느 X에 맞습니까? 그리고 어느 X2 열에 대한 응답 추정치를 제공합니까?"* 물론 저는 스플라인보다 LOESS 스무딩을 선호합니다. 어쨌든 저는 JMP가 저에게 해 준 일이 바로 이것이었습니다(모든 리가마롤이 아닌 빨간색 삼각형을 통해). 백서 pdf 파일을 받으셨나요? 읽어 주셔서 감사합니다. 이번에는 파일을 보내려고 하지 않습니다. JMP 파일(및 JMP 공식 편집기 공식 그림인 png 파일) 외에도 제가 보낸(또는 보내려고 시도한) Excel 파일은 실제로 문제를 해결하기 위해 Excel 계산에서 추정 온도 수치를 사용했다는 증거일 뿐입니다. 자력계는 온도에 따른 자기 유도를 보고합니다. 여기서는 조금 구체적으로 설명했지만 보조(보조) 측정의 평활화된 추세를 통해 온도가 가장 가능성이 높음을 알아야 하는 상황은 "나는 당신에게 ______의 값을 제공합니다"라고 말하는 것에 수정을 적용합니다. ____ 온도 지식이 필요하지 않다고 하지만 실제로는 필요합니다. --이 시나리오는 일반적으로 적용 가능하다고 생각합니다. 다시 한 번 이 모든 내용을 읽어주셔서 감사합니다. *X2열은 X열과 동일할 수 있습니다. 경과 시간의 X를 기준으로 Y(온도 열)를 스플라인합니다. 이제 동일한 X 열에 나열된 모든 경과 시간에 대한 스플라인 평활 추정치를 제공합니다. 스플라인 피팅의 온도 열에 온도를 제공한 X 값과 온도가 누락된 경과 시간 모두에 대한 것입니다. (나는 거기에서 뭔가를 측정했기 때문에 [자기 유도라고 말함]; 그것이 경과 시간이 주어진 이유입니다. 거기에도 온도가 필요합니다).
마크 A. 와이스 전화: 202-874-2652
연구 화학자,
미국 조각 인쇄국
품질운영 사무국 DCF
분석 및 방법 개발 부문
Re: INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS)을 원하는 값에 맞춤자세한 내용을 추가해 주셔서 감사합니다. 제가 그 백서를 잘 몰랐던 것도 당연합니다!
현재 JMP의 스플라인과 황토를 사용하면 더 쉽게 적용하고 공식을 적용할 수 있다고 생각합니다. 귀하의 데이터 테이블 첨부 파일이 아직 스팸 필터를 통과하지 못한 것 같습니다. 하지만 참고로 귀하의 그래프에서 데이터를 추측하여 황토와 스플라인을 사용하여 적합하게 만들었습니다.
방법 및 기타 정보를 표시하는 파일 SPLINE INTERPOLATION다시 한 번 답장을 보내주셔서 감사합니다.
STAFF이시므로 파일을 여러개 첨부해 드립니다. 이 이메일 본문에 제가 넣을 것은 파일에 대한 설명/댓글과 동기 부여 아이디어에 대한 간략한 리뷰뿐입니다. 센서 A는 속성 A를 측정하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 온도에 따라서도 달라집니다. 당신은 그 효과를 연구했습니다. 센서 A의 반응에 수정을 적용하기 위해 AS-OBSERVED 온도 값을 사용하는 대신 너무 많은 온도를 측정하여 온도 TREND가 진실에 더 가깝다고 생각합니다. ELAPSED TIME에 대한 값이 없더라도 순서 순서 번호만 있어도 온도의 시간 추세를 파악하는 데 충분합니다. 센서가 측정을 수행했지만 마찬가지로 온도를 측정하지 않은 "이벤트"에 대해 스무딩된 값과 추가로 보간된 온도 값이 필요합니다.
이제 파일에 대해:
■JMP 백서 스플라인 보간(1997).pdf -- JMP 백서(또는 JMPer Cable 기사); 이미 좀 낡았어 JMP 4, 그러나 아이디어/절차가 어느 정도 있습니다. 원하는 X에 대한 적합성 응답은 X 값에 대한 원하는 패턴을 가질 필요가 없습니다. 임의의 X 값에서 응답을 원할 수 있습니다.
■ LOESS 매끄러운 맞춤을 위한 스플라인 보간 -- JMP Formulas.png -- 문제의 본질; 두 가지 중요한 공식
■ VSM 컵 극 간격 온도 및 유도 2017년 10월 27일.jmp -- 필요한 것보다 많은 열이 있지만 특히 이벤트, LOESS 평활화, 경과 시간을 참조하세요. LOESS 스무딩은 다른 파일에서 붙여넣었습니다...
■ VSM 컵 2017년 10월 27일 LOESS 평활화 및 보간된 극 간격 온도.JMP -- 원하는 시간(새 X)에서 평활화 및 보간된 추정치입니다. 해당 추정치는 다른 테이블에 붙여넣었습니다(소란을 볼 수 있습니다). 이 파일은 (스플라인 "SAVE COEFFICIENTS" 빨간색 삼각형에서 행 및 열이 추가되기 전에)
■ [정렬됨] VSM 컵 극 간격 온도 및 유도 2017년 10월 27일.jmp -- 정렬이 필요합니다. 컵당 평활화 및 보간된 온도(단위 측정)가 필요하고 무작위 실험 순서에 컵 ID를 갖는 대신에 필요하기 때문입니다. 그 온도를 바꿔서 Excel 파일에 붙여넣을 것이기 때문에 컵을 ID 순서대로 원합니다.
■ EXCEL 파일 - 온도를 붙여넣었습니다. 평활화된 VSM 극 간격 온도 열을 참조하세요. Excel 파일은 컵 1개용입니다. 20개가 운영되었습니다. 특정 컵이 서로 다른 시간(결과적으로 서로 다른 온도)에서 5회 반복으로 구성된 두 개의 개별 세트에서 어떻게 실행되었는지 알 수 있습니다. 요점은 평활화 및 보간된 온도가 추가 계산을 위한 입력으로 사용되는 방식입니다. 나에게 예쁜 줄거리를 보여주려는 게 아니다.
플롯을 보고 싶으시다면 "VSM Cups 2017년 10월 27일 오버레이 플롯 LOESS 평활화 및 보간된 극 간격 온도.pdf"를 참조하세요. 명확히 말하면, JMP SPLINE 보간은 스플라인에서 수행되어 얻은 LOESS FIT 포인트를 거의 정확히 추적합니다. S+ 소프트웨어. 플롯에는 중첩된 JMP 스플라인 대안이 표시되지만 이는 보간되는 스플라인이 아니라 실제로 LOESS 맞춤점 위에 있는 JMP 스플라인이 관심 있는 스플라인입니다. LOESS 맞춤이기 때문입니다.
Re: INTERPOLATE 스플라인 맞춤(또는 내가 제안한 LOESS)을 원하는 값에 맞춤저는 백서에 대해 잘 모르지만 요청을 명확히 하기 위해 다음과 같이 들립니다.
- x1, y1, x2의 3개 열이 있습니다.
- x1의 함수로 y1을 맞추기 위해 스무더를 사용합니다.
- 동일한 스플라인 수식을 x2에 적용하여 새 열 y2를 얻으려고 합니다.
백서에는 다음과 같은 내용이 적혀 있는 것 같습니다.
- 새 열을 얻으려면 이변량에서 더 부드러운 공식을 저장하세요.
- x1을 x2로 바꿔 새 열의 수식을 편집합니다.
그리고 다른 x로 수식을 저장하기 위해 이변량의 새로운 빨간색 삼각형 메뉴 항목에 대한 요청이 있습니까?
