插值样条拟合（或我建议的 LOESS）拟合到所需值JMP 很久以前就写了一份白皮书，介绍了从样条拟合生成插值（在我想要/需要的 X 处）的程序步骤。效果很好。与 Excel 文件一样，您可以不断打开等等，因此您不必从头开始创建公式等等。但每次都还是有点乏味。添加行/创建列/整个新数据表等等。因此，即使已经完成了一组公式，仍然很乏味。我希望看到 JMP 有一个公式或“红色三角形”，上面写着“使用样条插值/根据样条估计此 ______ 列中的值”，并且红色三角形会有一个对话框，简单地询问您要对哪一列 X 进行样条“响应”插值。一旦 JMP 有了 LOESS 回归（根据我的建议），DITTO 就在那里。 LOESS 用红色三角形进行插值以弹出对话框，对于哪一列 X 值，我希望得到 LOESS 插值响应估计值。有关动机，请参阅我的 LOESS 建议。它属于计量统计领域。完全严格，但不是为了花哨而花哨。并且是完全实际的需求。一个未满足的需求（LOESS），只能通过一个大 rigamaroll（通过白皮书涉及的程序进行样条插值）来满足。
高级统计建模基础数据分析与建模预测模型和机器学习回复：插值样条拟合（或我建议的 LOESS）适合所需值 - 状态更改为：已存档我们正在归档此请求。 如果这仍然很重要，请评论并提供更多详细信息，我们将重新开放。 谢谢你！回复：INTERPOLATE样条拟合（或我建议的LOESS）适合所需值很酷。 我将研究新版本的 JMP。 一位同事开始使用比我使用的新版本。 不过，现在还不是进一步追究此事的好时机。 几个项目（不涉及任何平滑）正在进行中，而且我们的“是”（年底关闭）很快就要到来。 既然我知道当前 JMP 能力更容易解决我的问题，就像我说的，我会在我们“是”之后的一段时间研究它 感谢您花费所有时间试图理解我的意思。 如果 JMP 工作人员编写了关于用户实现样条插值应执行的程序的白皮书，那么在某些时候，你们就会让软件为用户完成这件事，这确实是有道理的。 再次感谢。
回复：INTERPOLATE样条拟合（或我建议的LOESS）适合所需值是的——我偏离了你最初的要求。 我确实拿到了白皮书，现在流程好多了。 为 Spline 和 Loess 保存的公式现在更加简单，仅对自变量进行单个引用，如果 X2 与 X 不同，则可以更轻松地将其指向不同的列。 对于您提到的情况，这是免费的，其中有一个 X 列，并且缺少一些 Y 值：它们仍然会使用平滑器在保存的公式列中获得预测。
Re#4(?)：插值样条拟合（或我建议的 LOESS）拟合所需值再次感谢您的回复。 不过我并不是在追求情节。 （这不是问题。）我正在获取随后将用作进一步计算的输入的数字。 因此，即使没有绘制任何图，我仍然希望在经过时间的这些特定值处进行样条拟合数字：2.35 分钟、4.62 分钟、5.53 分钟……您明白了。 使用样条曲线计算这些经过时间的温度适合进行估计吗？ 我什至可能没有测量过温度，例如 4.62 分钟时的温度。 但 4.62 分钟是一个事件。 比如说，我的传感器测量了一杯墨水的磁感应强度。 但该传感器必须针对温度进行校正。 （该研究已经完成。）因此，在 4.62 分钟时，当我测量墨水的磁感应强度时，我需要知道当时温度的最佳估计，以便我可以准确地修复受温度影响的磁感应强度报告。 在某些情况下，我可能测量了某个事件的温度（磁感应测量），但即使我这样做了，我也想要趋势（样条线、LOESS）温度（平滑）值，而不是观测值。 无论我测量温度经过了多少时间，都会有黄土或样条线。 现在看看我列出的事件经过时间的列，并告诉我样条线或 LOESS 拟合中每个事件的温度。 通过“红色三角形”执行此操作，其中弹出对话框会询问我“您想要哪一列 (X) 的样条拟合响应估计值 (Y)？” 或者，对话框可能会一次性询问整个问题：“样条线适合哪个 Y？哪个 X？并给出哪个 X2 列的响应估计？”* 当然，我更喜欢黄土平滑而不是样条。 无论如何，这就是 JMP 为我所做的事情（通过红色三角形而不是所有的 rigamaroll）。 我想您确实收到了白皮书 pdf 文件吗？ 谢谢阅读。 这次我不想发送文件。 除了 JMP 文件（以及作为 JMP 公式编辑器的公式图片的 png 文件）之外，我发送（或尝试发送）的 Excel 文件仅仅是证据，表明我实际上确实在 Excel 计算中使用了估计的温度数字来修复磁力计根据温度报告磁感应强度。 我在这里有一点具体，但需要通过辅助（辅助）测量的平滑趋势（最有可能是温度）了解情况，以对“我给你______的值”的内容进行修正，其中____ 据称不需要温度知识，但实际上需要——我认为这种情况通常适用。 再次感谢您阅读这一切。 *X2 列可以与 X 列相同。 根据我的 X 经过时间对 Y（温度列）进行样条绘制。 现在，为我在同一 X 列中列出的每个经过时间提供样条平滑估计 - 包括我在温度列中为样条拟合提供温度的 X 值，以及缺少温度的经过时间（因为我在那里测量了一些东西[比如磁感应]；这就是给出经过时间的原因；我也需要那里的温度）。
马克·A·韦斯电话：202-874-2652
研究化学家，
美国雕刻印刷局
DCF 质量运营办公室
分析与方法开发部
回复：INTERPOLATE样条拟合（或我建议的LOESS）适合所需值感谢您添加的详细信息 - 难怪我不熟悉那份白皮书！
我认为当前 JMP 中的样条线和黄土使应用和公式适应变得更容易。 看起来您的数据表附件尚未通过垃圾邮件过滤器，但仅供参考，我猜测了您图表中的数据，并使用黄土和样条线进行了拟合。
文件显示方法及更多样条插值再次感谢您的回复。
由于您是工作人员，我附上了几个文件。 我将在这封电子邮件正文中放入的唯一内容是对文件的描述/评论以及对激励想法的简短回顾。 传感器 A 测量属性 A——但它不测量。 也取决于温度。 您已经研究过这种效应。 您没有使用 AS-OBSERVED 温度值对传感器 A 的响应进行校正，而是测量了如此多的温度，以至于您认为温度 TREND 更接近事实。 即使您没有“经过时间”的值，即使它们的序数序列#也足以对温度进行时间趋势分析。 对于传感器进行测量但您没有同样测量温度的“事件”，您需要平滑值和温度插值值。
现在的文件：
■JMP White Paper Spline Interpolation (1997).pdf -- JMP 的白皮书（或 JMPer Cable 文章）；已经有点旧了 JMP 4，但或多或少有想法/程序；适合所需 X 的响应不需要有符合您对 X 值的期望的模式；您可能希望在任意 X 值下得到响应
■ LOESS 的样条插值 平滑拟合 -- JMP Formulas.png -- 问题的核心；两个关键公式
■ VSM 杯极间隙温度和感应 27-Oct-2017.jmp — 列数超出必要，但尤其要查看“事件”、“LOESS 平滑”、“经过时间”；黄土平滑是从其他文件粘贴的...
■ VSM Cups 2017 年 10 月 27 日 LOESS 平滑和插值极隙温度。JMP - 在所需时间平滑和插值估计值（新 X），这些估计值粘贴到其他表中（您可以看到大惊小怪）；该文件变成了（在从样条线“SAVE COEFFICIENTS”红色三角形添加行和列之前
■ [已排序] VSM 杯极间隙温度和感应 27-Oct-2017.jmp -- 需要排序，因为我需要每个杯的平滑和插值温度（测量单位），而不是按照我的随机实验顺序排列杯 ID想要按 ID 顺序排列杯子，因为我将交换这些温度并将其粘贴到 Excel 文件中
■ EXCEL 文件——已粘贴温度；请参见 Smoothd VSM 极隙温度列。 Excel 文件仅适用于一杯。 运行了 20 次。 您可以了解特定杯子是如何在不同时间（因此温度不同）在两组独立的 5 次重复中运行的。 重点是如何将平滑和插值的温度用作进一步计算的输入。 他们不是要给我展示漂亮的情节。
如果您喜欢查看该图，请参阅“VSM Cups 27-Oct-2017 Overlay Plot LOESS smoothed & interpolated 极间隙温度.pdf” 需要明确的是，JMP 样条插值是在样条曲线上完成的，几乎完全跟踪从 FROM 获得的黄土拟合点S+软件。 该图显示了重叠的 JMP 样条曲线，但这不是插值的样条曲线，而是实际上位于 LOESS 拟合点之上的 JMP 样条曲线才是感兴趣的样条曲线 - 因为它是 LOESS 拟合。
回复：INTERPOLATE样条拟合（或我建议的LOESS）适合所需值我不熟悉白皮书，但只是为了澄清要求，听起来像：
- 你有 3 列，x1，y1，x2。
- 您使用平滑器将 y1 拟合为 x1 的函数。
- 您想要将相同的样条公式应用于 x2 以获取新列 y2。
我猜白皮书是这样写的：
- 保存双变量中的更平滑公式以获取新列。
- 通过将 x1 替换为 x2 来编辑新列的公式。
请求是在双变量中添加一个新的红色三角形菜单项，以使用不同的 x 保存公式？
