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INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an die gewünschten Werte anpassen

JMP hat vor langer Zeit ein White Paper über die Verfahrensschritte geschrieben, die durchlaufen werden müssen, um Interpolationen (an den X-Punkten, die ich WÜNSCHE/BENÖTIGE) aus einer Spline-Anpassung zu erzeugen. Funktioniert gut. Wie bei Excel-Dateien müssen Sie die Dateien immer wieder öffnen und so weiter, sodass Sie die Formeln usw. nicht von Grund auf neu erstellen müssen. Allerdings ist es jedes Mal etwas mühsam. Das Hinzufügen von Zeilen / das Erstellen von Spalten / eine ganz neue Datentabelle und so weiter. Selbst mit einem bereits erstellten Formelsatz ist es also immer noch mühsam. Ich würde mir wünschen, dass JMP eine Formel oder ein „rotes Dreieck“ mit der Aufschrift „VERWENDEN SIE DEN SPLINE, UM WERTE AUF DER BASIS DES SPLINES FÜR DIE WERTE IN DIESER ______ SPALTE ZU INTERPOLIEREN/SCHÄTZEN“ enthält und das rote Dreieck einen Dialog hätte, in dem Sie einfach gefragt werden könnten Für welche X-Spalte sollen die Spline-Antworten interpoliert werden? Sobald JMP eine LOESS-Regression hat (gemäß meinem Vorschlag), DITTO dort. LOESS-Interpolation mit einem roten Dreieck, um den Dialog zu öffnen, für welche Spalte mit X-Werten ich LOESS-interpolierte Antwortschätzungen haben möchte. Zur Motivation siehe meinen LOESS-Vorschlag. Es liegt im Bereich der metrologischen Statistik. Völlig streng, aber nicht ausgefallen. Und ein VÖLLIG PRAKTISCHES BEDÜRFNIS. Ein unerfülltes Bedürfnis (das LOESS) und nur mit einem großen Rigamaroll (Interpolation von Spline über die im Weißbuch enthaltenen Verfahren) erfüllt.

Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an gewünschte Werte – Status geändert in: ArchiviertWir archivieren diese Anfrage. Wenn dies immer noch wichtig ist, kommentieren Sie bitte mit weiteren Details und wir werden wieder öffnen. Danke schön!Betreff: INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an die gewünschten WerteSehr cool. Ich werde mir die neuere Version von JMP ansehen. Ein Kollege hat begonnen, eine viel neuere Version zu verwenden als ich. Derzeit ist jedoch kein guter Zeitpunkt, die Angelegenheit weiter zu verfolgen. Ein paar Projekte (die keine Glättung beinhalten) sind in Arbeit und auch unser JA (Abschaltung zum Jahresende) rückt schnell näher. Da ich nun, wie gesagt, die einfachere aktuelle JMP-Kapazität für meine Frage kenne, werde ich sie einige Zeit nach unserem JA prüfen Vielen Dank für die Zeit, die Sie damit verbracht haben, zu verstehen, worauf ich hinaus wollte. Es machte irgendwie Sinn, dass, wenn die JMP-Mitarbeiter dieses White Paper über die Verfahren geschrieben hätten, die der Benutzer durchlaufen sollte, um die Spline-Interpolation zu erreichen, Sie irgendwann die Software dazu bekämen, dies für den Benutzer zu tun. Danke noch einmal.
Betreff: INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an die gewünschten Werte

Richtig – ich bin von Ihrer ursprünglichen Anfrage abgekommen. Ich habe das Whitepaper erhalten und der Prozess ist jetzt viel besser. Die für Spline und Löss gespeicherten Formeln sind jetzt viel einfacher und enthalten nur einen einzigen Verweis auf die unabhängige Variable, sodass es einfacher ist, auf eine andere Spalte zu verweisen, wenn X2 von X abweicht. Für den von Ihnen erwähnten Fall, in dem eine einzelne

Zu Nr. 4(?): INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an die gewünschten WerteNochmals vielen Dank für die Antwort. Ich bin jedoch nicht auf der Suche nach Handlungssträngen. (Das ist kein Problem.) Ich möchte Zahlen erhalten, die anschließend als EINGABEN für eine weitere Berechnung verwendet werden. Selbst wenn also nie ein Plot erstellt worden wäre, würde ich immer noch Spline-Fit-Zahlen bei diesen spezifischen Werten der verstrichenen Zeit benötigen: bei 2,35 Minuten, 4,62 Minuten, 5,53 Minuten, ... Sie haben die Idee. Wie hoch waren die Temperaturen zu diesen verstrichenen Zeiten unter Verwendung der Spline-Anpassung, um die Schätzungen vorzunehmen? Möglicherweise habe ich NICHT einmal eine Temperatur gemessen, zum Beispiel bei 4,62 Minuten. Aber bei 4,62 Minuten war ein EREIGNIS. Mein Sensor hat damals beispielsweise die magnetische Induktion eines Bechers Tinte gemessen. Dieser Sensor muss jedoch hinsichtlich der Temperatur korrigiert werden. (Diese Untersuchungen wurden durchgeführt.) Als ich also nach 4,62 Minuten die magnetische Induktion einer Tinte gemessen habe, muss ich die BESTE SCHÄTZUNG für die damalige Temperatur kennen, damit ich den durch die Temperatur beeinflussten Bericht der magnetischen Induktion genau korrigieren kann. In einigen Fällen habe ich möglicherweise die Temperatur bei einem Ereignis gemessen (magnetische Induktionsmessung), aber selbst wenn ich dies getan hätte, möchte ich den trendierten (Spline, LOESS) Temperaturwert (geglättet) und nicht den beobachteten Wert. Unabhängig von der verstrichenen Zeit, bei der ich eine Temperatur gemessen habe, GIBT es einen LOESS oder einen Spline. Schauen Sie sich nun meine Spalte an, in der die verstrichenen Zeiten der Ereignisse aufgeführt sind, und teilen Sie mir die Temperatur für jedes einzelne Ereignis aus der Spline- oder LOESS-Anpassung mit. Tun Sie dies über ein „rotes Dreieck“, in dem ein Popup-Dialogfeld fragt: „Für welche Spalte (X) möchten Sie Spline-Fit-Reaktionsschätzungen (Y) wünschen?“ Oder vielleicht fragt der Dialog die ganze Sache auf einmal: „Spline passt welches Y? an welches X an? und gibt Schätzungen der Antwort für welche X2-Spalte an?“* Natürlich würde ich die LOESS-Glättung dem Spline vorziehen. Auf jeden Fall möchte ich, dass JMP das für mich erledigt (über das rote Dreieck und nicht über das ganze Rigamaroll). Ich nehme an, Sie haben die Whitepaper-PDF-Datei erhalten? Danke fürs Lesen. Diesmal versuche ich nicht, Dateien zu senden. Abgesehen von den JMP-Dateien (und der PNG-Datei, die ein JMP-Formeleditor-Bild der Formeln war) war die Excel-Datei, die ich gesendet habe (oder zu senden versuchte), lediglich ein Beweis dafür, dass ich tatsächlich die geschätzten Temperaturwerte in einer Excel-Berechnung verwendet habe, um das Problem zu beheben Magnetometer berichten über die magnetische Induktion basierend auf der Temperatur. Ich bin hier etwas konkreter geworden, aber die Situation, dass ich über den geglätteten Trend einer Nebenmessung (Hilfsmessung) – höchstwahrscheinlich die Temperatur – wissen muss, um eine Korrektur auf etwas anzuwenden, das sagt „Ich gebe Ihnen den Wert von ______“, wo ____ erfordert angeblich keine Temperaturkenntnisse, aber TATSÄCHLICH TUT ES ES – ich denke, dieses Szenario könnte allgemein anwendbar sein. Nochmals vielen Dank, dass Sie das alles gelesen haben. *Spalte X2 könnte mit Spalte X identisch sein. Spline das Y (Temperaturspalte) basierend auf meinem X der verstrichenen Zeit. Geben Sie mir nun eine Spline-geglättete Schätzung für jede verstrichene Zeit, die in derselben X-Spalte aufgeführt ist – sowohl für die X-Werte, in denen ich in der Temperaturspalte für Ihre Spline-Anpassung eine Temperatur angegeben habe, als auch für die verstrichenen Zeiten, in denen die Temperatur fehlte (da ich dort etwas gemessen habe [z. B. magnetische Induktion]; deshalb wird eine verstrichene Zeit angegeben; ich brauche dort auch Temperatur).

Mark A. Weiss Telefon: 202-874-2652
Forschungschemiker,
US-BÜRO FÜR GRAVUR UND DRUCK
Office of Quality Operations DCF
Abteilung für Analytik und Methodenentwicklung
Betreff: INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an die gewünschten Werte

Vielen Dank für die zusätzlichen Details – kein Wunder, dass ich dieses Whitepaper nicht kannte!

 

Ich denke, dass Spline und Löss im aktuellen JMP die Anwendung und Formelanpassung erleichtern. Es sieht so aus, als ob Ihr Datentabellenanhang es noch nicht durch die Spamfilter geschafft hat, aber zu Ihrer Information: Ich habe die Daten aus Ihrem Diagramm erraten und diese mithilfe von Löss und Spline angepasst.

 

 

 

 

 

Dateien mit Methode und mehr SPLINE-INTERPOLATIONNochmals vielen Dank für Ihre Antwort.

Da Sie MITARBEITER sind, habe ich mehrere Dateien angehängt. Das Einzige, was ich in diesen E-Mail-Text einfügen werde, ist die Beschreibung/Kommentare zu den Dateien und eine kurze Rezension der motivierenden Idee. Sensor A misst Eigenschaft A – nur tut er das nicht. Hängt auch von der Temperatur ab. Sie haben diesen Effekt untersucht. Anstatt AS-OBSERVED-Temperaturwerte zu verwenden, um die Reaktion von Sensor A zu korrigieren, haben Sie so viele Temperaturen gemessen, dass Sie davon ausgehen, dass der Temperaturtrend näher an der Wahrheit liegt. Selbst wenn Sie KEINE Werte für ELAPSED TIME hätten, würden selbst deren Ordnungszahlen ausreichen, um einen Zeittrend der Temperaturen zu ermitteln. Sie benötigen GLATTE WERTE und zusätzlich INTERPOLIERTE WERTE der Temperatur für die „Ereignisse“, bei denen der Sensor eine Messung durchgeführt hat, Sie aber nicht ebenfalls die Temperatur gemessen haben.

Nun zu den Dateien:

■JMP White Paper Spline Interpolation (1997).pdf – JMPs White Paper (oder JMPer Cable-Artikel); war schon irgendwie altmodisch JMP 4, hat aber mehr oder weniger Idee/Vorgehensweise; Antworten von fit für gewünschte X-Werte müssen kein MUSTER zu Ihren Wünschen für X-Werte haben; Sie können eine Reaktion bei beliebigen X-Werten wünschen

■ Spline-Interpolation für LOESS Smooth fit – JMP Formulas.png – der Kern der Sache; zwei entscheidende Formeln

■ VSM Cups Pole Gap Temperatures and Inductions 27-Oct-2017.jmp – mehr Spalten als nötig, aber siehe insbesondere Ereignis, LOESS-Glättung, verstrichene Zeit; LOESS Smoothing wurde aus der anderen Datei eingefügt...

■ VSM Cups 27. Okt. 2017 LOESS hat die Pollückentemperaturen geglättet und interpoliert. JMP – Schätzungen zu gewünschten Zeiten geglättet und interpoliert (Neues X). Diese Schätzungen wurden in eine andere Tabelle eingefügt (Sie können die Aufregung sehen); Diese Datei entstand (vor den hinzugefügten Zeilen und Spalten aus dem roten Dreieck „SAVE COEFFICIENTS“ des Splines).

■ [SORTIERT] VSM-Becher Pollückentemperaturen und -induktionen 27-Oct-2017.jmp – muss sortiert werden, da ich geglättete und interpolierte Temperaturen pro Becher (gemessene Einheit) benötige und nicht die Becher-IDs in meiner zufälligen Experimentreihenfolge habe Ich möchte die Tassen in der ID-Reihenfolge, da ich diese Temperaturen austauschen und in eine Excel-Datei einfügen werde

■ Die Excel-Datei – hat die Temperaturen eingefügt; siehe Spalte Geglättete VSM-Pollückentemperaturen. Die Excel-Datei ist nur für EINE Tasse. 20 wurden gefahren. Sie können erkennen, wie der jeweilige Becher in zwei getrennten Sätzen mit je 5 Wiederholungen zu unterschiedlichen Zeiten (und folglich auch bei unterschiedlichen Temperaturen) gefahren wurde. Es geht darum, wie die geglätteten und interpolierten Temperaturen als Eingaben für weitere Berechnungen verwendet werden. Es geht ihnen nicht darum, mir eine hübsche Handlung zu zeigen.

Wenn Sie möchten, sehen Sie sich jedoch das Diagramm an: „VSM Cups 27.10.2017 Overlay Plot LOESS Smoothed & Interpolated Pole Gap Temperatures.pdf“. Um es klarzustellen: Die JMP-SPLINE-Interpolation wurde auf einem Spline durchgeführt, der nahezu genau die LOESS-FIT-PUNKTE verfolgt, die daraus gewonnen wurden S+-Software. Das Diagramm zeigt überlagert eine JMP-Spline-Alternative, aber das ist nicht der Spline, der interpoliert wird, sondern der JMP-Spline, der praktisch über den LOESS-Anpassungspunkten liegt, ist der interessierende Spline – da es sich um die LOESS-Anpassung handelt.

Betreff: INTERPOLATE-Spline-Anpassung (oder meine vorgeschlagene LOESS-Anpassung) an die gewünschten Werte

Ich kenne das Whitepaper nicht, aber nur um die Anfrage klarzustellen, es klingt wie folgt:

• Sie haben 3 Spalten, x1, y1, x2.
• Sie verwenden einen Glätter, um y1 als Funktion von x1 anzupassen.
• Sie möchten dieselbe Spline-Formel auf x2 anwenden, um eine neue Spalte y2 zu erhalten.

Ich vermute, im Whitepaper steht so etwas wie:

• Speichern Sie die Glättungsformel aus Bivariate, um eine neue Spalte zu erhalten.
• Bearbeiten Sie die Formel der neuen Spalte, indem Sie x1 durch x2 ersetzen.

Und die Anfrage bezieht sich auf einen neuen Menüpunkt mit rotem Dreieck in „Bivariate“, um die Formel mit einem anderen x zu speichern?