Respuesta: En general, R-Square Adjusted es un poco más bajo que R-square, y cuanto menor sea la brecha entre los dos, mejor será el modelo.Además, en Resumen de ajuste, mire Error cuadrático medio.Si disminuye a medida que elimina términos, es probable que el modelo resultante sea un poco mejor.También mire Análisis de ajuste de modelo completo de varianza (Probabilidad> F) y si tiene varios modelos, mire Falta de ajuste para tener una idea de qué tan bien el modelo explica la variación en sus datos.
Ver Informe de resumen de ajuste y análisis de varianza .
Este segmento de video también está incluido en Bill Worley's billw@jmp Especificación de modelos de ajuste , Modelado de datos continuos transmisión de video por Internet.