부동산 모델에 포함 할 변수와 그렇지 않은 변수부동산 모델에 변수를 포함할지 여부를 묻는 과제를 진행하고 있습니다. 모델의 목표는 가격을 예측하는 것입니다. 변수에는 위치, 우편 번호, 주소, 침대, 욕실, 평방 피트, 가격, 로트 크기가 포함됩니다. 데이터 세트에 누락 된 값이 있으며 이상 값도 있습니다. 두 가지 질문이 있습니다.
모델에 포함 할 변수를 결정하는 모범 사례가 있습니까 (예 : 변수에 30 % 결 측값이있는 경우 제외 또는 포함)?
연속 변수와 명목 변수를 기준으로 모델에 포함할지 또는 제외 할지를 결정하는 모범 사례가 있습니까? ... (예 : zip vs location vs city) 모델에 이러한 모든 변수가 필요하거나 하나가 더 많은 변수를 포함 할 것입니다. 무게?
도움을 주셔서 감사합니다. 감사!
해석학데이터 테이블Re : 부동산 모델에 포함 할 변수와 그렇지 않은 변수내 생각:
1. 연구를위한 변수의 선택은 가장 먼저 가설의 기능이어야합니다. 이것은 변수가 응답 변수와 어떤 관계를 가져야하거나 가져서는 안되는 이유에 대한 설명입니다.
2. 두 번째 문제는 다중 공선 성 문제입니다. 동일한 가설에 연결된 여러 요인에주의해야합니다. 예를 들어 위치 대 zip은 동일 선상에있는 것처럼 보입니다.
삼. 누락 된 데이터와 특이 치 모두 모델링에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 누락 된 데이터가 너무 많습니까? 전체 데이터 세트의 크기에 따라 달라질 수 있습니다. 데이터가 누락 된 이유는 무엇입니까?
4. "모든 변수"로 시작하여 효과가 거의없는 변수를 제거하고 변수 (단계적)를 추가하여 모델을 빌드하는 항목이 있기 때문에 모범 사례가 확실하지 않습니다. 어쨌든 프로세스는 반복적이며 불행히도 가장 효율적이고 효과적인 방법은 상황에 따라 달라질 수 있습니다.
5. 연속 변수에 대한 더 많은 정보와 유연성이 있습니다.
다음과 같은 JMP 자습서로 시작하는 것이 좋습니다.
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