房地產模型中應包含哪些變量與否我正在完成一個作業，該作業詢問我是否要包含房地產模型的變量。該模型的目標是預測價格。 變量包括位置，郵政編碼，地址，床，浴室，平方英尺，價格，手數。 數據集缺少值，並且也有異常值。 我有兩個問題：
是否有最佳實踐來決定要在模型中包含哪些變量（例如，如果變量排除或包含了30％的缺失值）？
是否有最佳實踐基於連續變量還是名義變量來決定是否要在模型中包括或排除……（例如，郵政編碼，位置還是城市），我們是否需要模型中所有這些變量，或者是否需要攜帶更多變量？重量？
感謝幫助。 謝謝！
分析工具數據表回复：不包含在房地產模型中的變量與否我的想法：
1。研究變量的選擇首先應該是您的假設的函數。 這是您對變量為什麼與響應變量有或沒有關係的解釋。
2。第二個問題是多重共線性問題。 您需要注意多個因素與相同的假設相關聯。 因此，舉例來說，位置與拉鍊似乎是共線的。
3。丟失的數據和異常值都會對建模產生巨大影響。 有多少丟失的數據太多？它可能取決於整個數據集的大小。 為什麼丟失數據？
4。我不確定最佳做法，因為有些方法以“所有變量”開頭，而效果不大的方法也有，有些方法是通過逐步添加變量來構建模型的。 無論如何，該過程都是迭代的，不幸的是，最有效的方法可能取決於具體情況。
5，您可以通過連續變量獲得更多信息和靈活性。
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