7月9日に英国のJMPユーザーグループからの感想をご覧ください。こんにちは、みんな、
今年の英国ユーザーグループ会議は、もともとはMIFのリバプールで開かれるはずの物理的な会議になるように計画されていました。新しい状況に対処するために、英国の運営委員会は、それを仮想イベントに変えました。なぜなら、多くの人々にとって、旅行することができなかったからです。プレゼンターの多大な貢献と、先週参加した多くの忠実で新しいユーザーに感謝します！
プレゼンテーションのスライドと会議の感想をここにアップロードしています
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ようこそ、はじめに
シンジェンタ、デビッド・バーネット
  
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分析メソッド開発におけるQbD：分析メソッドのライフサイクル
ロバート・ショー、アストラゼネカ
分析技術と自動化の進歩により、困難なタイムラインの下で堅牢な分析メソッドを開発する新しい方法が促進され、QbDの概念を分析メソッドライフサイクル（AML）に組み込むことができるようになりました。この共同の分析と統計のフレームワークは、メソッドの開発と継続的な管理を一生を通じて促進するための包括的な原則を提供します。製薬業界では、分析手法の制御戦略を通じて手法の性能を理解し、変化する運用環境全体で手法が目的に適合し続けるという確信を裏付けるために、規制に対する期待が高まっています。このフレームワークの主要なツールは、実験計画法（DoE）の使用です。ここでは、JMPを使用した実際のプロセスと、開発中およびそれ以降のAML内の実験計画法と品質監視の影響を示す一連のケーススタディを示します。
 
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教育と学習のための事例研究の共有
フォルカークラフト、JMP
新しいJMP学術産業イニシアチブとして、私達は私達のケーススタディライブラリーを強化しようとしています www.JMP.com/cases より「実際の」ケーススタディ。これらのケースは、JMPの学生デモおよび実践演習として使用される無料の教育リソースであり、特にモデリング、計画された実験、品質とプロセスの方法の分野での統計的概念と現実世界の問題の解決策の応用を示します。  
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JMPで履歴データをモデル化して製品開発を推進
スチュアートリトル、クローダ
このプレゼンテーションでは、JMPで利用可能ないくつかのツールが、エネルギー技術アプリケーション内の履歴データを視覚化およびモデル化するためにどのようにうまく使用されているかを示します。次に、結果のモデルからの出力を使用して、DOE主導の合成計画の生成を通知しました。この計画の結果、すべてがモデルの期待に沿って機能する一連の新しい材料が生まれました。このアプローチにより、製品パフォーマンスの機能モデルが正常に開発されました。このモデルは、JMPの視覚化機能とともに、企業が実験へのより構造化されたアプローチを採用し始めることを可能にしました。
 
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11:30
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まとめ、クレア・ボガル 
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11:45
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終わり
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