Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020운영위원회 위원으로서 디스커버리 서밋 뮌헨의 논문 / 브레이크 아웃 발표자를 소개해 주시기 바랍니다. 발표자 / 주제 살펴보기- https://discoverysummit.jmp/en/2020/europe/agenda.html#8c9ae093-72b7-4387-9eeb-d29c3261df21 -소개하고 싶은 사람의 이름 / 발표 명 4 ~ 6 개를 보내주세요. 브레이크 아웃 세션은 3 월 11 일에 시작됩니다. 귀하의 선호 사항을 수용하기 위해 최선을 다하겠습니다. 1 월 31 일 금요일까지 보내 주시기 바랍니다. 우리는 당신을 위해 소개를 쓸 것입니다. 자신의 소개를 작성하고 싶다면 알려주세요.
연락이 없으면 브레이크 아웃 세션 소개를 지정하겠습니다.
감사합니다,
캐시
Re : Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020안녕하세요
어쨌든 참석하고 싶은 다음 강연 중 몇 가지를 소개하고 싶습니다.
* 그룹 직교 과포화 설계 (GO-SSD)의 구성, 특성 및 분석
Bradley Jones, JMP 저명 연구 연구원, SAS
* 갤러리의 그림 5 : 고급 그래프 빌더보기 선택
Scott Wise, SAS 분석 교육 담당 선임 관리자
* JMP (r) 라이브 보고서의 자동 업데이트
Dieter Pisot, JMP 수석 시스템 엔지니어, SAS 및 Stan Koprowski, JMP 수석 시스템 엔지니어, SAS
* 새로운 JMP (r) 15 탐색 패턴 플랫폼을 사용하여 의심스러운 데이터를 찾는 방법
Laura Higgins, SAS JMP 글로벌 기술 지원 엔지니어
* 생물학적 제품 및 안정성 : 선형 및 비선형 모델링
Thomas Brisset, Stallergenes Greer의 안정성 플랫폼 관리자
* JMP (r)를 사용하여 여러 매개 변수의 간단한 프로세스 모니터링
Torsten Weber, 엔지니어 프로세스 통합, Heliatek
BR
Birgitte
Re : Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020나에게 보내는 알림 디스커버리 서밋에서 소개하고 싶은 사람들의 이름 / 발표 제목 4-6 개. 여기에서 프레젠테이션을 볼 수 있습니다. https://discoverysummit.jmp/en/2020/europe/agenda.html#8c9ae093-72b7-4387-9eeb-d29c3261df21
1 월 31 일 금요일까지 보내 주시기 바랍니다. 우리는 당신을 위해 소개를 쓸 것입니다. 자신의 소개를 작성하고 싶다면 알려주세요.
연락이 없으면 브레이크 아웃 세션 소개를 지정하겠습니다.
감사합니다,
캐시
Re : Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020안녕 Kathy,
내 기본 설정 아래 :
-모엣 & 샹동 포도원의 포도 성숙도 모니터링
-통계 기반 결정에서 지각의 역할
-갤러리의 그림 5 : 고급 그래프 빌더보기 선택
-JMP® 및 JMP® Pro를 사용한 제조 인텔리전스의 가치 창출 로드맵
-분광 인라인 화학 공정 모니터링 : PLS와 기능성 PCA의 비교
-곡선 데이터 측정 시스템 분석
베스트,
엘리
Re : Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020안녕하세요,
아래에서 제가 발표하고 싶은 분과 세션을 확인할 수 있습니다.
- 부분 가중치 부트 스트랩 및 자동 검증을 통해 실험을위한 예측 모델 구축
- 그룹 직교 과포화 설계 (GO-SSD)의 구성, 특성 및 분석
- 암 연구에서 다중 동위 원소 이미징 질량 분석법 (MIMS)의 데이터 탐색 및 발견
- 새로운 JMP® 15 탐색 패턴 플랫폼을 사용하여 의심스러운 데이터를 찾는 방법
- JMP Pro에서 Functional Data Explorer를 사용한 이미지 회절 패턴 분석
- Moët & Chandon 포도원의 포도 성숙도 변화 모니터링
- 최적의 DOE 및 통계적 모델링을 통한 화학적 루프 프로세스 최적화
- SIFTomics 및 데이터 분석 : 화학 공간의 총체 성을 밝히는 가장 빠른 방법
- 분광 인라인 화학 공정 모니터링 : PLS와 기능성 PCA의 비교
- FDE 및 DOE를 사용하여 스펙트럼 데이터에 대한 예측 모델 구축
친애하는
에곤
Re : Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020안녕하세요,
내 기본 설정은 다음과 같습니다.
- "사용자 지정 SQL 데이터베이스 및 JMP® 15를 사용하여 Industry 4.0을 구현하기위한 실용적인 로드맵"(대안 : "JMP® Pro 15의 구조 방정식 모델 소개")
- "반도체 대량 생산의 생산 라인 제어"(대안 : "GO-SSD (Group-Orthogonal Supersaturated Design)의 구성, 특성 및 분석")
- "가장 일반적인 JSL 실수 및이를 방지하는 방법"(대안 : "JMP®에서 시뮬레이션 방법을 사용하여 공급망 화재 방지")
- "분할 가중치 부트 스트랩 및 자동 검증을 통한 실험을위한 예측 모델 구축"(대안 : "WildTrack : JMP®를 사용하여 멸종 위기에 처한 종 보호")
- "임상 시험 안전성, 효능 및 작동 무결성 신호의 시각화"(대안 : "JMP® Pro에서 기능 데이터 탐색기를 사용한 이미지 회절 패턴 분석")
- "암 연구에서 다중 동위 원소 이미징 질량 분석법 (MIMS)의 데이터 탐색 및 발견"
- "FDE 및 DOE를 사용하여 스펙트럼 데이터에 대한 예측 모델 구축"
문안 인사,
비욘
Re : Discovery Summit Munich Paper Introductions 2020안녕하세요,
다음은 내가 참석할 수있는 세부 세션을 선호하는 순서대로 나열한 것입니다. 아직 할당되지 않은 경우 이러한 선택을 도입 할 수 있습니다.
반도체 대량 생산의 생산 라인 제어
곡선 데이터에 대한 측정 시스템 분석
사용자 지정 SQL 데이터베이스 및 JMP® 15를 사용하여 Industry 4.0을 구현하기위한 실용적인 로드맵
안정성 분석 사례 연구 : JMP®에서 전체 안정성 분석을 어떻게 수행합니까?
JMP® 품질 및 SPC의 최근 개발
Dairygold에서 데이터 착유 : 막대 차트에서 신경망까지
가장 일반적인 JSL 실수와이를 방지하는 방법 by Justin Chilton
JMP®를 사용한 여러 매개 변수의 간단한 프로세스 모니터링
WildTrack : JMP®를 사용하여 멸종 위기에 처한 종 보호
BR.
필립
