如何设置文件并在 jmp 中运行重复测量方差分析？
我做了一个实验，跟踪动物在三种治疗中随时间推移的移动距离（NCS n=25；CS1 n=24；CS6 n=25）。 我计算了每组每 1 分钟的平均距离，并将其绘制为三个治疗组的图表。 我想做重复测量方差分析，但不确定如何在 jmp 中设置并运行它。 我想我会使用原始数据而不是平均值，并每 1 分钟间隔进行一次新测试。 但有件事告诉我，我需要同时获取 jmp 文件中整个图形的所有数据。
我想知道我的两个治疗组（CS1h 和 CS6h）是否与我的对照组 (NCS) 不同。 我想知道总的线路是否不同，以及每个单独的时间点是否不同。 我查看了文献，似乎重复测量方差分析是要做的统计。
我也不确定，因为我的一些动物在某一分钟内移动了 0 毫米，这是否会成为统计数据的问题。
我对 jmp 比较陌生，找不到重复测量方差分析的教程，所以我不确定要按什么按钮。任何帮助，将不胜感激。 我已附上文件和图片。
感谢您解释所有这些并帮助我处理数据。 来回答你的问题..
每个处理都会“运行”多次。这些是多种动物吗？ 或者同一种动物在不同的时间段“奔跑”？
我将一只动物放入竞技场 10 分钟并跟踪它的运动。 例如，animal1 在第一分钟内移动了 196mm，在 min1 和 min2 之间，animal1 移动了 1595mm，等等。 因此，每个数据点都是 1 分钟时间范围内行驶的毫米数的总和。 对于 NCS 治疗组，我有 24 只不同的动物接受了相同的治疗。 对于 CS1 治疗组，我有 24 只不同的动物接受了这种治疗。 对于 CS6 治疗组，我有 25 只不同的动物。 因此，治疗组合是相同的，并且有多个数据点，因此这些是重复的，正如您所说。
看起来你平均了这些？为什么？
我对个人没那么感兴趣。 我最感兴趣的是治疗如何影响运动。 这就是为什么我对它们进行平均，以便我可以在治疗组之间进行比较。 这些似乎是该领域其他人在文献中发表的内容。 （例如：Lind 等人 2005 年记录猪运动行为的数字视频跟踪系统验证中的图 4）
在对它们进行平均之前，您是否查看了治疗内的变化？
我知道治疗组内存在相当大的差异，这就是为什么我有相当大的误差线。 我还知道我的数据不是正态分布的，这就是为什么我考虑进行弗里德曼等级测试。 然而，文献中的其他人做了重复测量方差分析，或者至少是他们没有指定的某种方差分析（例如：Martin 2004 中的图 2B A Portrait of locomotor behavior in果蝇由视频跟踪范例确定）我认为，由于我的样本量超过 20，因此可以进行参数测试而不是非参数测试（弗里德曼等级）。 你同意？
在总结之前始终寻找不寻常的数据点。
我知道在几分钟内，给定的动物可能根本不会移动（行进 0 毫米）。 这会导致较大的最大/分钟和较大的误差线，但由于它发生在所有治疗组中，我认为可以对每个治疗组每分钟的数据进行平均。
10分钟内的数据平均：我有一个不同的图表来体现这个想法（附有方框图和须状图）
标准差：我没有报告这个数字，但我确实在错误栏中显示了 SEM
最小和最大：我在我的方框图和晶须图中显示了这一点，它与我现在正在处理的折线图是分开的
线的斜率：我认为研究这一点很有趣，因为随着时间的推移，所有群体的动物似乎都倾向于减少移动。 我可能必须找到最适合的线。
感谢您向我展示如何在发送给我的堆叠文档中设置数据。 这非常有帮助。
“JMP 提供了多种分析重复测量的方法：多变量重复测量方法、单变量裂区方法，以及通过 JMP® Pro 的附加功能，可以在拟合模型平台中使用混合模型个性执行此类分析。”我不确定使用这些方法中的哪一个。 如果您知道自己在做什么，那么添加全因子重复测量方差分析可能会有所帮助。 我计划学习如何使用它，因为我还有 35 个与此图表非常相似的图表，我需要对其进行统计。
非常感谢您的帮助。 对此，我真的非常感激。
这个问题很常见。 请阅读本 JMP 技术说明，了解重复措施。
凯特，一些问题/评论...每个治疗都“运行”多次。 这些是多种动物吗？ 或者同一种动物在不同的时间段“奔跑”？ 这些可能是独立事件，因此可以在模型中使用。 看起来你平均了这些？ 为什么？ 在对它们进行平均之前，您是否查看了治疗内的变化？ 在总结之前始终寻找不寻常的数据点。
关于重复数据点，我的想法如下：
1. 重复的问题始终与治疗的效果有关。 如果治疗组合相同并且您有多个数据点，那么通常这些都是重复的。 这些不应被视为独立事件。 如果处理在数据点之间发生变化，我们将这些实验单位称为实验单位，并且可以将其视为独立事件。
2. 如何处理多个数据点的问题没有明确的答案。 这取决于您希望这些数据点定量描述什么。 以下是一些可能性：
- 取数据的平均值（10 分钟内）。 这描述了10分钟数据的集中趋势。
- 取数据的标准差。 这描述了与 10 分钟相关的变化。
- 取最小值或最大值。 可能要看看治疗的极端情况。
- 取穿过数据的线的斜率。 这可能描述了变化率。
3. 为了获得汇总统计数据，您可以堆叠 10 分钟的列，然后通过处理汇总堆叠的列。
我附上了堆积和汇总的数据表。
