こんにちは、みんな、
これは基本的なことかもしれませんが、JMPは比較的新しいので、24ウェルプレートの列と行の番号（およびそれらの相互作用）を含むいくつかの要因を評価できるようにするDOEの設定にかなり苦労しました。。私の問題は、デザインに列と行を含めようとしたときに、位置が2回表示されたり、まったく表示されなかったりすることでした。他のすべての要素を含むデザインを作成してから、結果のテーブルとモデルに手動で位置を追加しようとすると、VIF（つまり、共直線性）が非常に高くなることがありました。 これは、96ウェルアッセイでも問題になる可能性があります。
しばらくこれに取り組んだ後、共変量因子としてデザインに列と行を含めるという解決策を見つけました。具体的には、すべての行/列の組み合わせを含むデータテーブルを作成し、このテーブルをアクティブにして、DOEメニューからカスタムデザインを選択しました。 これにより、実際の設計に共変量因子として行と列を含めることができ、ランダム化により位置が考慮され、設計テーブルの共直線性が最小化されたようです。
設計に複数のプレートが含まれる場合、含める24の異なる行/列の組み合わせを、含めるプレートの数と同じ回数だけコピーする必要があることに注意してください。添付ファイル「24_plate-9_runs」は、「24DWP_DOE-example」にあるDOEの入力として使用した9x24の位置です。ここでは、3つのプレートx 3日を「ハード」および「非常にハード」としてそれぞれ係数を変更するために含め、結果として、毎日、プレート間およびウェル間を評価できる設計になりました。列または行番号の系統的な影響だけでなく、変化。添付の例では、リキッドハンドラーを使用して酵素を投与できるように、ウェルの位置を手動でソートしています。
これを実現する簡単な方法があるかどうか、または何らかの理由で結果のデザインの品質の点で私のアプローチに欠陥があるかどうかをお知らせください。
こんにちは
また、DoEはかなり新しく、同様の問題がありました。D最適計画を最適性基準（カスタム設計（赤い三角形）->最適性基準）として使用すると、行と列をカテゴリー要素として追加したときに正確な分布が得られることがわかりました。時々、正しい分布を保証するために計算時間を増やす必要がありました（カスタムデザイン（赤い三角形）->デザイン検索時間）。私の場合は60秒で十分でした。
これが役に立てば幸い
カトリン
