안녕하세요,
이것은 정말 기본적인 것일 수 있지만 JMP에 비교적 익숙하지 않기 때문에 24 웰 플레이트에서 열과 행 번호 (및 상호 작용)를 포함한 여러 요인을 평가할 수있는 DOE를 설정하는 데 상당히 어려움을 겪었습니다. . 내 문제는 디자인에 열과 행을 포함하려고 할 때 일부 위치가 두 번 표시되고 일부는 전혀 표시되지 않을 수 있다는 것입니다. 다른 모든 요소를 포함하는 설계를 만든 다음 결과 테이블과 모델에 수동으로 위치를 추가하려고하면 VIF (즉, 공선 성)가 때때로 매우 높았습니다. 이것은 또한 복제물이 우연히 더 많이 퍼질 것이기 때문에 96 웰 분석의 문제가 될 수 있습니다.
잠시 동안 이것으로 어려움을 겪은 후 분명히 공변량 요인으로 디자인에 열과 행을 포함하는 솔루션을 찾았습니다. 특히 모든 행 / 열 조합이 포함 된 데이터 테이블을 만들고이 테이블을 DOE 메뉴에서 선택한 사용자 지정 디자인으로 활성화했습니다. 이를 통해 실제 설계에서 공변량 요인으로 행과 열을 포함 할 수 있었고 이제 무작위 화가 위치를 고려하고 설계 테이블의 공선 성을 최소화하는 것으로 보입니다.
설계에 하나 이상의 플레이트가 포함 된 경우 포함하려는 플레이트 수만큼 24 개의 서로 다른 행 / 열 조합을 복사해야합니다. 첨부 파일 "24_plate-9_runs"는 "24DWP_DOE-example"에서 찾은 DOE에 대한 입력으로 사용한 단순히 9x24 위치입니다. 여기에서는 인자를 변경하기 위해 각각 "하드"및 "매우 하드"로 3 개의 플레이트 x 3 일을 포함하여 매일, 플레이트 간 및 웰 투 웰을 평가할 수있는 설계를 얻었습니다. 열 또는 행 번호의 모든 체계적 효과뿐만 아니라 변동. 첨부 된 시험에서 액체 핸들러를 사용하여 효소를 투여 할 수 있도록 웰 위치를 수동으로 정렬했습니다.
이 작업을 더 쉽게 수행 할 수있는 방법이 있거나 어떤 이유로 든 결과 디자인의 품질 측면에서 내 접근 방식에 결함이 있는지 알려주십시오.
잘 작동하는 것 같습니다. 입력 해 주셔서 감사합니다 
요한
안녕하세요
나는 또한 DoE를 처음 접했고 비슷한 문제가있었습니다. D- 최적 설계를 최적 기준 (사용자 정의 설계 (빨간색 삼각형)-> 최적 기준)으로 사용하면 행과 열을 범주 요인으로 추가했을 때 정확한 분포를 얻을 수 있다는 것을 알았습니다. 정확한 분포를 확인하기 위해 계산 시간을 늘려야하는 경우도있었습니다 (맞춤 디자인 (빨간색 삼각형)-> 디자인 검색 시간). 제 경우에는 60 초면 충분했습니다.
이게 도움이 되길 바란다,
카트린
