不要なときにモデルにランダムな要素がある温室効果の研究に使用する一般的なモデルがあり、担当者とサブサンプルをランダムなネストされた因子として使用しています。 一部の因子にはサブサンプルがあり、一部にはありません。 その特定の変数のサブサンプルがない場合、モデルにサブサンプルのランダムなネストされた因子を含めることは有害ですか？
Re：不要なときにモデルにランダムな要素があるいいえ、有害ではありません。分散成分が0であると推定され、固定パラメーターのモデリングには影響しません。もちろんモデルから削除する方が正しいですが、私の経験ではほとんど違いがありません。
ランダムな因子を扱う場合、「有意な」正の分散成分がある（それらが推定可能である場合）ので、（モデルダイアログで）無制限の分散成分の目盛りを削除することをお勧めします。チャンス）何かマイナスに。固定パラメーターのテストは、無制限の分散コンポーネントを使用するとより正確になりますが、私の経験では、違いは非常に小さいです。
