필요하지 않을 때 모형에 무작위 요인이 있음반복 및 하위 표본을 무작위 중첩 요인으로 사용하는 온실 연구에 사용하는 일반 모델이 있습니다. 일부 요인에는 부분 표본이 있지만 일부 요인에는 없습니다. 특정 변수에 대한 하위 표본이 없을 때 모형에 하위 표본 무작위 중첩 요인을 포함하는 것이 해롭습니까?
Re : 필요하지 않을 때 모델에 무작위 요인이 있음아니, 해롭지 않습니다. 분산 성분이 0 인 것으로 추정되며 고정 매개 변수의 모델링에 영향을주지 않습니다. 물론 모델에서 제거하는 것이 더 정확하지만 내 경험상 거의 차이가 없습니다.
랜덤 요인으로 작업 할 때 우리가 알고있는 "유의 한"양의 분산 성분 (추정 할 수있는 경우), 일반적으로 Unbounded Variance Components (모델 대화 상자)에서 눈금 표시를 제거하는 것이 좋습니다. 기회) 부정적인 것. 고정 매개 변수에 대한 테스트는 Unbounded Variance Components를 사용하면 더 정확할 것이지만 내 경험으로는 차이가 매우 작습니다.
