不需要时在模型中包含随机因素我们有一个用于温室研究的通用模型，该模型使用代表和子样本作为随机的嵌套因子。 您的某些因素有子样本，而有些则没有。 当没有特定变量的子样本时，在模型中包括子样本随机嵌套因子是否有害？
回复：不需要时在模型中加入随机因素不，无害。只需估计其方差成分为0，然后就不会影响固定参数的建模。当然，从模型中删除它更正确，但是根据我的经验，两者之间几乎没有什么区别。
当使用随机因子时，我们知道“显着”的正方差分量（当它们是可估计的时），我通常建议删除“无边界方差分量”（在“模型”对话框中）的勾号，因为它们将被估计为0而不是（按机会）。使用无限制方差组件，对固定参数的测试将更加正确，但是根据我的经验，两者的差异很小。
