不需要時在模型中包含隨機因素我們有一個用於溫室研究的通用模型，該模型使用代表和子樣本作為隨機的嵌套因子。 您的某些因素有子樣本，而有些則沒有。 當沒有特定變量的子樣本時，在模型中包括子樣本隨機嵌套因子是否有害？
回复：不需要時在模型中加入隨機因素不，無害。僅估計其方差成分為0，然後不影響固定參數的建模。當然，從模型中刪除它是更正確的，但是根據我的經驗，兩者之間的差異很小。
當使用隨機因子時，我們知道“顯著”的正方差分量（當它們是可估計的時），我通常建議刪除“無邊界方差分量”（在“模型”對話框中）的勾號，因為它們將被估計為0而不是（按機會）。使用無限制方差組件，對固定參數的測試將更加正確，但是根據我的經驗，兩者的差異很小。
