Einen zufälligen Faktor im Modell haben, wenn er nicht benötigt wirdWir haben ein generisches Modell, das wir für Gewächshausstudien verwenden und das Wiederholungen und Unterproben als zufällige, verschachtelte Faktoren verwendet. Einige Ihrer Faktoren haben Teilstichproben, andere nicht. Ist es nachteilig, den zufälligen, verschachtelten Teilstichprobenfaktor in das Modell aufzunehmen, wenn für diese bestimmte Variable keine Teilstichprobe vorhanden ist?
Betreff: Einen zufälligen Faktor im Modell haben, wenn er nicht benötigt wirdNein, nicht schädlich. Es wird nur geschätzt, dass es eine Varianzkomponente von 0 hat und dann die Modellierung der festen Parameter nicht beeinflusst. Es ist natürlich korrekter, es aus dem Modell zu entfernen, aber meiner Erfahrung nach gibt es kaum einen Unterschied.
Wenn wir mit Zufallsfaktoren arbeiten, von denen wir wissen, dass sie "signifikante" positive Varianzkomponenten haben (wenn sie schätzbar sind), empfehle ich normalerweise, das Häkchen in Ungebundene Varianzkomponenten (im Modelldialog) zu entfernen, da sie dann auf 0 und nicht (von) geschätzt werden Chance) zu etwas Negativem. Die Tests mit den festen Parametern sind mit ungebundenen Varianzkomponenten korrekter, aber meiner Erfahrung nach ist der Unterschied sehr gering.
