大家好，
這是JMP的Xan Gregg提出的一個有趣的新概念：打包條形圖。在這裡查看他的博客文章： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Introducing-packed-bars-a-new-chart-form/ba-p/39972
這些圖表是處理數據集中許多類別的好方法，尤其是對於其中許多類別僅佔總數很小一部分的數據而言。我們都看過餅形圖，其中有兩個大楔形和一打小楔形。通過專注於最大類別，這可以改善這種可視化效果，但仍可提供背景類別的上下文信息。
如果您想開始使用此圖表範例，則腳本附在Xan的帖子上。如有任何問題，隨時問我！
這是Xan對這個概念的解釋：
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您如何可視化數百個類別中的偏斜數據？我一直在嘗試一種新的圖表形式，可以對此有所幫助。我稱之為“包裝好的酒吧”。它是有序條形圖和樹形圖的綜合。這是最近的標普500市值數據的條形圖。
藍色的“主要”條和軸形成一個有規律的有序條形圖，按市值顯示了12家最大的公司。每個灰色的“次級”欄代表其他公司之一。如果空間允許，可以標記一些輔助條，但是它們的主要目的是為主要條提供上下文。這個想法是為了支持重點+背景數據可視化原理。
我們可以大致了解有多少個次級類別，它們的總大小，甚至大小如何分佈。並且由於它們與主要條形圖的比例相同，因此我們甚至可以根據它們在軸上的長度來估算一些值。在動態顯示中，可以通過懸停標籤訪問類別標籤和次要類別的值。
