모두 안녕,
여기 JMP의 Xan Gregg : Packed Bar Charts의 흥미로운 새로운 개념이 있습니다. 여기에서 그의 블로그 게시물을 참조하십시오. https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Introducing-packed-bars-a-new-chart-form/ba-p/39972
이러한 차트는 특히 많은 범주가 전체의 작은 부분을 구성하는 데이터의 경우 데이터 세트에서 많은 범주를 처리하는 좋은 접근 방식입니다. 우리는 모두 두 개의 큰 쐐기와 12 개의 작은 쐐기가있는 원형 차트를 보았습니다. 이는 가장 큰 카테고리에 초점을 맞추면서도 컨텍스트에 대한 배경 카테고리에 대한 정보를 제공함으로써 이러한 종류의 시각화를 향상시킵니다.
이 차트 패러다임을 시작하려면 Xan의 게시물에 스크립트가 첨부되어 있습니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 물어보세요!
다음은 Xan의 개념 설명입니다.
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수백 개의 카테고리에 대해 치우친 데이터를 어떻게 시각화합니까? 나는 이것을 도울 수있는 새로운 차트 양식을 실험 해왔다. 나는 그것을 "포장 된 바"라고 부른다. 정렬 된 막대 차트와 트리 맵의 합성입니다. 다음은 최근 S & P 500 시가 총액 데이터를 사용한 포장 막대 차트의 모습입니다.
파란색 "기본"막대와 축은 시가 총액 기준으로 가장 큰 12 개 회사를 보여주는 일반 막대 차트를 형성합니다. 각 회색 "보조"막대는 다른 회사 중 하나를 나타냅니다. 공간이 허용되면 일부 보조 철근에 레이블을 지정할 수 있지만 주요 목적은 기본 철근에 대한 컨텍스트를 제공하는 것입니다. 아이디어는 포커스 + 컨텍스트 데이터 시각화 원칙.
얼마나 많은 2 차 카테고리가 있는지, 총 크기가 얼마인지, 심지어 크기가 어떻게 분포되어 있는지 대략적으로 파악할 수 있습니다. 그리고 그것들은 기본 철근과 같은 척도에 있기 때문에 축에 걸쳐있는 길이에서 일부 값을 추정 할 수도 있습니다. 동적 디스플레이에서 카테고리 라벨 및 보조 카테고리의 값은 호버 라벨을 통해 액세스 할 수 있습니다.
