大家好，
这是JMP的Xan Gregg提出的一个有趣的新概念：打包条形图。在这里查看他的博客文章： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Introducing-packed-bars-a-new-chart-form/ba-p/39972
这些图表是处理数据集中许多类别的好方法，尤其是对于其中许多类别仅占总数很小一部分的数据而言。我们都看过饼形图，其中有两个大楔形和一打小楔形。通过专注于最大类别，这可以改善这种可视化效果，但仍可提供背景类别的上下文信息。
如果您想开始使用此图表范例，可以在Xan的帖子中附加一个脚本。如有任何问题，随时问我！
这是Xan对这个概念的解释：
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您如何可视化数百个类别中的偏斜数据？我一直在尝试一种新的图表形式，可以对此有所帮助。我称之为“包装好的酒吧”。它是有序条形图和树形图的综合。这是最近的标普500市值数据的条形图。
蓝色的“主要”条和轴形成了有规律的有序条形图，按市值显示了12家最大的公司。每个灰色的“次级”栏代表其他公司之一。如果空间允许，可以标记一些辅助条，但是它们的主要目的是为主要条提供上下文。这个想法是为了支持重点+背景数据可视化原理。
我们可以大致了解有多少个次级类别，它们的总大小，甚至大小如何分布。并且由于它们与主条的标度相同，因此我们甚至可以根据它们在轴上的长度来估计一些值。在动态显示中，可以通过悬停标签访问类别标签和次要类别的值。
