Ponente: Mo Dewen, Gerente Senior, Departamento de Ingeniería, División de Materiales de Membrana, Shanghai Yetailai New Energy Technology Co., Ltd.
Tema: JMP ® Fabricación inteligente Análisis de automatización de datos Innovación de aplicaciones
Resumen:
El Big Data, la Industria 4.0, la inteligencia artificial, la inteligencia artificial, etc. se han convertido en el foco de atención en todo el mundo. La innovación de aplicaciones en esta área ha comenzado a entrar en la vida de las personas en grandes cantidades, pero en el campo industrial, la innovación y la aplicación en esta área apenas han comenzado.Aunque algunas grandes empresas han comenzado a aplicar inteligencia artificial a la industria manufacturera, por ejemplo, mediante la recopilación de datos de dispositivos, el modelado lógico de datos comerciales y la realización de funciones inteligentes de administración de dispositivos, como el monitoreo de dispositivos en tiempo real y el mantenimiento predictivo, para un gran número de pequeñas y microempresas. En otras palabras, la aplicación de información y datos en el proceso de fabricación para el control de calidad y los servicios de productos tiene mucho margen de mejora.MES es un sistema de ejecución de fabricación que proporciona una plataforma de información para los procesos de producción y realiza la recopilación en tiempo real de los datos de fabricación del producto.El caso compartido esta vez es realizar una recopilación en tiempo real de equipos de producción, parámetros de fabricación de productos y datos de calidad de productos a través de la plataforma del sistema MES, y almacenar los datos en la base de datos. JMP se conecta a través de ODBC para leer los datos actualizados en tiempo real de la base de datos y utiliza JSL (lenguaje de script JMP) El desarrollo secundario de herramientas de análisis como generadores gráficos puede realizar la visualización de datos del proceso de fabricación y la calidad del producto, y formar un informe de análisis de datos de calidad.
