지금까지 통계분석 소프트웨어 비교에 관한 글이 많이 소개됐지만, 대부분 전문 통계학자를 대상으로 하고 있다. 의학에서 통계 소프트웨어를 사용하는 대다수의 사람들은 실제로 통계를 전공하지 않은 임상의입니다. 여러 가지 이유로 그들은 통계 소프트웨어 사용법을 스스로 배워야 했습니다. 저자는 10년 이상의 의료통계분석 경험을 바탕으로 임상의가 스스로 통계소프트웨어를 사용하는데 어려움을 겪고 있음을 잘 알고 있다.
더 많은 임상의가 이러한 어려움을 극복할 수 있도록 임상의가 JMP를 사용하여 데이터 분석을 효율적으로 수행하는 방법을 배우고, 일상 업무와 논문 출판의 효율성을 향상할 수 있도록 도와주세요. 이제부터 JMP 수석인 Feng Guoshuang 박사가 말했습니다. 사용자이자 선임 통계학자인 그와 그의 팀은 JMP 데이터 분석 플랫폼에서 일련의 통계 및 데이터 분석, JMP 실무 운영 및 기타 실무 콘텐츠를 공유할 예정입니다. 각 호에는 모두가 새로운 기술을 익히는 데 도움이 되는 고전적인 주제가 있습니다. 이러한 주제는 임상의만을 위한 것이 아니라 JMP 소프트웨어를 사용하여 데이터 분석을 수행하는 모든 사람에게 적용된다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
이 기사는 일련의 기사 중 첫 번째입니다. Feng 박사와 그의 팀은 JMP 소프트웨어 사용 과정과 경험을 공유하고 JMP 소프트웨어가 임상의에게 더 적합한 통계 소프트웨어인 이유에 대한 예를 제시합니다. 읽기 쉽도록 기사를 1인칭으로 설명합니다.
그렇다면 JMP 소프트웨어가 임상의가 사용하기에 더 적합하다고 생각하는 이유는 무엇일까요? 실제로 많은 이유가 있는데, 다음은 몇 가지 주요 이유입니다.
01 모든 기능을 갖춘 테이블 스타일 작동
아마 임상의들이 가장 우려하는 부분이 바로 이 부분일 것입니다. 통계는 임상의의 주요 업무가 아니기 때문에 통계 소프트웨어를 배우는 데 많은 시간을 할애할 필요가 없으며 메뉴 기반 조작은 확실히 프로그램 설계보다 임상의의 요구에 더 부합합니다.
JMP의 기능표(그림 1)를 직관적으로 느낄 수 있습니다.
그림 1 JMP 분석 메뉴
분석 함수표를 보면 JMP의 통계적 분류 기능을 일부 확인할 수 있습니다. 단순히 특정 방법에 따라 분류하는 것이 아니라, 통계적 방법의 구조에 기초하여 폭넓게 분류하는 것입니다.
예를 들어 두 그룹의 평균을 비교하려고 한다면 통계적인 관점에서 보면 소위 '그룹 간 비교'는 사실 단일요인 분석인데, 그룹이 지표이고 비교 대상이 되는 지표( 결과 지표)는 종속변수입니다 통계 수학에서는 인수를 x, 종속변수를 y라고 합니다. 따라서 그룹 간 비교는 그룹 요인(개시자 x)이 결과 지표(종속변수 y)에 미치는 영향을 분석하는 것을 의미합니다.
따라서 JMP에서는 모든 그룹 간 비교, 더 넓게는 모든 단방향 분석이 Fit Y by X 메뉴에 포함되어 있습니다.
이 접근 방식은 통계적 사고를 이해하는 데 도움이 됩니다. 일부 임상의는 처음에는 JMP 방법에 익숙하지 않을 수도 있지만, 일단 사용하고 나면 이 방법이 통계적 방법에 따라 광범위한 범주로 구분되어 있어 통계를 이해하는 데 더 도움이 되기 때문에 실제로 더 편리하다는 것을 알게 될 것입니다. 행동 양식.
또한 JMP 메뉴는 언제든지 중국어와 영어 간 전환이 가능하며, 영어 논문을 게재하려는 과학연구자들은 먼저 분석 결과를 중국어로 작성한 후 메뉴(문서→기본 설정)에서 직접 언어를 변경할 수 있다. 영어, 즉시 적용되며 다시 시작할 필요가 없습니다. 이것은 매우 인도적입니다.
02 더욱 편리해진 분석 과정
기존에는 대부분의 메뉴 기반 통계 소프트웨어에서 특정 통계 방법을 사용하려는 경우 해당 메뉴를 클릭하면 다양한 옵션이 기다리고 있으며, 모든 설정이 완료된 후 확인을 클릭하면 바로 들어갈 수 있습니다. 결과 섹션.
예를 들어, 그림 2에 표시된 데이터(부분 표시)가 있고 이제 술을 마시는 사람과 술을 마시지 않는 사람 사이의 신체 건강 점수에 통계적 차이가 있는지 확인하려고 한다고 가정합니다.
그림 2 샘플 데이터
특정 소프트웨어를 사용하여 이 두 그룹을 비교하는 경우 분석 기능 표는 그림 3과 같습니다. 다양한 항목을 설정한 다음 확인하고 결과 인터페이스로 들어갑니다.
그림 3 특정 통계 소프트웨어의 분석 인터페이스
JMP는 다릅니다.분석 메뉴는 매우 간단합니다.옵션이 없습니다.필요한 변수를 해당 위치에 끌어서 놓기만 하면 됩니다(그림 4). 추가 설정이 필요하지 않습니다. JMP는 x 유형(그림 4에 표시된 것처럼 범주형 또는 연속형, 빨간색 변수는 범주형, 파란색 변수는 연속형) 및 유형에 따라 입력해야 하는 분석법 결과를 자동으로 결정합니다. 와이.
그림 4에서 x는 범주형 변수이고 y는 연속형 변수이므로 소프트웨어는 자동으로 "단일 요인"(그림 4의 왼쪽 하단 참조, 변동 분석과 동일) 방법을 선택합니다. x와 y가 모두 범주형인 경우 그림 4의 왼쪽 아래 모서리는 "우발성"이 됩니다(카이제곱 테스트와 동일).
그림 4 JMP 분석 인터페이스
어떤 사람들은 옵션이 없다고 물을 수도 있는데, 변경을 하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 예를 들어, y가 연속형 변수임에도 불구하고 정규분포를 만족하지 않아 상위 숫자 없이 테스트해야 한다면 어떻게 될까요? 이것이 JMP의 특징입니다. JMP 분석 인터페이스는 매우 간단하지만 결과 인터페이스가 매우 풍부하고 모든 옵션이 결과 인터페이스에 있습니다(그림 5).
그림 4 인터페이스에서 확인을 클릭하면 JMP 결과 인터페이스로 들어갑니다(그림 5). 결과 인터페이스는 기본적으로 간단하지만 다양한 옵션이 있습니다.
그림 5 JMP의 "Fit Y with X" 메뉴의 분석 결과 인터페이스
그림 5에서 볼 수 있듯이, 다른 결과를 표시하고 싶다면 언제든지 빨간색 드롭다운 메뉴(빨간색 삼각형)를 통해 필요한 메소드를 확인할 수 있으며, 더 이상 필요하지 않은 경우에도 확인할 수 있습니다. 언제든지 꺼져. 이 접근 방식을 사용하면 데이터 분석 및 탐색이 더욱 편리해집니다. 다른 소프트웨어에서는 해당 작업을 다시 수행하려면 돌아가서 모든 작업을 다시 수행해야 합니다. 하지만 JMP에서는 사용되지 않는 방법이므로 방법을 변경하고 싶은 경우(예를 들어 t 검정을 하다가 갑자기 데이터가 정규분포를 따르지 않는 것을 발견하여 모성 검정을 하고 싶은 경우 등)는 없습니다. 반환해야 할 경우 결과에서 다른 방법을 확인하면 됩니다. ,매우 편리합니다.
03 준지능형 운용
모든 임상 연구자들에게는 꿈이 있을 것입니다. 즉, 데이터를 소프트웨어에 기록하고 모든 것을 소프트웨어에 맡길 수 있다면 얼마나 좋을까 하는 꿈입니다.
완전히 지능적인 통계 소프트웨어는 없지만 반지능적인 소프트웨어는 여전히 이를 수행할 수 있습니다. 즉, 통계 소프트웨어가 전적으로 데이터를 기반으로 방법을 선택할 수는 없지만 일부 특정 상황에서는 여전히 선택을 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 여러 그룹의 평균을 비교하고 싶다면 t 검정을 직접 사용할 수는 없고, 회귀분석을 하고 싶은데 결과가 범주형 데이터라면 대부분 로지스틱 회귀를 먼저 고려하게 되고, 등. JMP는 모든 사람이 준지능을 갖도록 돕는 곳입니다.
사실, 앞서 소개한 그림 4에서 "Fit Y with"에서 이미 느꼈을 것이라고 믿습니다.
준지능형 모드에서 JMP의 성능을 더 자세히 살펴보겠습니다.
술을 마시는 사람과 술을 마시지 않는 두 그룹의 신체 건강 점수를 비교하여 다시 설명하겠습니다. 먼저 그림 5의 결과를 살펴보자. 두 그룹 간의 비교이기 때문에 일반적으로 t-test를 고려할 수 있는데, 결과에 t-test가 있다는 점에 주목한다(그림 6의 “merged t”).
그림 6 JMP의 두 그룹 간 비교를 위한 분석 결과 인터페이스
이제 그룹화 변수를 변경하고 다양한 심장 기능 등급 간의 신체 건강 점수를 비교합니다. 심장기능 분류는 다중분류로, 분산분석이 먼저 고려된다. 그림 4와 동일한 조작 방법(그림 4의 음주를 심장 기능 분류로 대체)을 사용하여 그림 7의 분석 결과 인터페이스를 얻습니다.
이때 그림 7의 "병합된 t"가 누락된 것을 발견하면 놀랄 것입니다.
그림 7 JMP의 여러 그룹 비교를 위한 분석 결과 인터페이스
왜? t-검정은 여러 그룹 비교에 사용할 수 없기 때문에 JMP는 사용해서는 안 되는 방법을 자동으로 제거합니다. 이는 특히 통계학자가 아닌 사람들에게 매우 중요합니다.
또 다른 예로, 신체건강점수를 종속변수로 사용하여 여러 다른 지표가 신체건강점수에 미치는 영향을 분석한다고 가정하면 일반적으로 선형회귀분석을 고려할 수 있습니다.
"모델 적합" 메뉴를 통해 종속 변수와 인수를 해당 위치로 끌어옵니다(그림 8). 그런 다음 살펴보세요 JMP는 기본적으로 "표준 최소 제곱법"(선형 회귀와 동일)을 선택하고 두 가지 로지스틱 회귀 방법을 자동으로 회색으로 표시하므로 선택할 수 없습니다.
그림 8 JMP “Fitting Model” 메뉴의 분석 인터페이스
왜 이런거야? 결과(신체건강점수)는 연속변수이기 때문에 연속변수의 회귀분석으로는 로지스틱 회귀분석을 사용할 수 없으며, 선형회귀분석이 가장 많이 사용된다. 이러한 가장 기본적인 실수에 대해 JMP는 이를 방지하는 데 직접적인 도움을 줍니다.
위의 두 가지 예를 보면 JMP 소프트웨어에는 비통계학 전공자들에 대한 애정이 모든 면에서 반영되어 있음을 알 수 있습니다. 세부적인 부분에서도 전문성이 엿보이는데, 정말 좋은 의도입니다.
04 완전한 대화형 작동
대부분의 통계 소프트웨어는 데이터에서 결과로 작동하지만, 데이터를 기반으로 결과를 만든 후에는 결과에서 데이터로 이동하는 것이 일반적으로 어렵습니다.
하지만 JMP는 다릅니다. 결과는 실제 분석의 시작일 뿐이며, 필요에 따라 해당 결과를 추가하거나 삭제할 수 있을 뿐만 아니라(그림 5) 결과는 항상 데이터와 연관되어 있습니다.
그림 9는 연령 분포를 보여주고 통계적 설명 지표를 제공하며 그래픽을 제공합니다. 중요한 점은 이러한 그래프를 마우스로 선택할 수 있으며, 어떤 변수의 그래프를 선택하면 다른 변수의 해당 관측값도 선택된다는 것입니다.
예를 들어 그림 9에는 연령과 연령계층화라는 두 개의 변수가 있는데, 연령변수에 해당하는 데이터를 선택하면 '연령계층화'라는 변수도 선택되어 있는 것을 알 수 있고, 이에 해당하는 '연령계층화' 변수가 나타난다. 주파수 목록에서도 선택됩니다. 데이터 세트를 살펴보면 이러한 데이터도 데이터 세트에서 선택되어 있음을 알 수 있습니다. 즉, JMP 소프트웨어는 단순히 '데이터 → 결과'가 아닌, 데이터와 결과가 상호작용하며, '데이터 → 결과' 또는 '결과 → 데이터'가 될 수 있으며, 데이터와 결과는 항상 연관되어 있습니다.
그림 9 JMP에서 데이터와 결과 간의 상호작용 예
어떤 사람들은 '이 연결이 무슨 소용이 있지?'라고 생각할 수도 있습니다. 실무에 매우 유용합니다. 예를 들어 '음주하는 사람'을 따로 선택하고 싶다면 이런 필터링 기능을 사용할 필요도 없이 사진에서 '음주하는 사람'을 직접 선택하면 데이터셋에서도 동시에 선택된다(그림). 10) 그런 다음 "부분 집합" 기능을 사용하여 술을 마시는 사람의 정보를 선택하면 됩니다.
그림 10 그래픽을 사용하여 JMP에서 데이터 필터링
또 다른 예로, 산점도에서 비정상적인 점을 발견하고 데이터를 빠르게 찾고 싶다면 그래프에서 해당 점을 직접 선택한 다음 데이터 세트로 이동하여 해당 점이 표시되어 있는 것을 찾아 직접 확인할 수 있습니다. 위치 지정 기능을 사용하여 위치를 찾으세요. 이렇게 관찰하면 이 정보를 직접 확인하는 시간이 절약됩니다.
05 기타 인간화 기능
실제로 JMP에는 사용자 친화적인 기능이 많이 있는데, 이 기능은 이 기사에서 끝내기 어렵습니다. 이에 대해서는 다음 시리즈에서 하나씩 소개하겠습니다. 마지막으로 몇 가지 더 실용적이고 시간을 절약해 주는 기능을 언급하겠습니다.
예를 들어 JMP 데이터 테이블에서는 변수 이름과 변수 값 이름 지정에 제한이 없습니다. 중국어, 영어, 특수기호 등 무엇이든 문제 없습니다. 현재 대부분의 통계 소프트웨어는 이를 수행할 수 없으며 종종 변수 이름에 특정 제한이 있어 결과를 얻은 후 수치를 수정해야 하는데 이는 너무 번거롭습니다. JMP에서는 변수명을 수정하지 않고 바로 결과를 생성할 수 있습니다.
또 다른 예로, JMP의 그래프 기능은 과거의 다른 통계 소프트웨어와는 달리 대화형으로 그래프를 그리는 데 변수를 지정하지 않고 드래그 앤 드롭만으로 완전히 구현할 수 있으며(그림 11), 여러 그래프를 자유롭게 전환할 수 있습니다. 전환하려면 마우스를 클릭하기만 하면 됩니다(그림 11의 상단 그래픽, 마우스 클릭으로 즉시 전환).
그림 11 JMP 드로잉 인터페이스 디스플레이
물론 JMP의 장점은 이것에만 국한되지 않고, 위의 내용은 실제 업무에서 사용해 본 경험을 바탕으로 한 일부에 불과합니다. 다음 시리즈에서도 데이터 정렬 및 정리, 그래프 작성, 통계 분석에 있어서 JMP의 특징을 사례와 설명을 통해 하나씩 소개할 예정이며, 이를 통해 누구에게나 더 빠르고 효율적인 분석 방법이 제공될 것이라고 믿습니다.
