Formazione sull'analisi del testo20.10.2020 | Ross Metusalem
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Punti chiave
- Gratuito o non strutturato il testo (ad esempio, i commenti dei clienti) può essere analizzato statisticamente proprio come altri tipi di dati
- Ogni settore utilizza l'analisi del testo, anche i produttori
- Non tutti si rendono conto di ciò che è possibile fare con l'analisi del testo, quindi potremmo aver bisogno di aiutare a costruire la visione
- Text Explorer rende l'analisi del testo accessibile a coloro che non hanno un background specializzato
- La maggior parte del valore di Text Explorer è in JMP Pro
Che cos'è l'analisi del testo?
Trovare modelli informativi in gratuito o non strutturato testi come commenti dei clienti, narrazioni cliniche, registri di manutenzione, tweet, ecc.
Dichiarazione di valore
L'analisi del testo utilizza statistiche e data mining per ricavare informazioni da fonti di testo in modo che le organizzazioni possano prendere decisioni aziendali in modo più efficace.
Pubblico tipico
- Settori dei servizi: gli analisti utilizzano i commenti, le interazioni e le recensioni dei clienti per migliorare i servizi e prevedere il comportamento di acquisto
- Produzione: i team di qualità utilizzano registri, richieste di garanzia, commenti dei clienti per migliorare i prodotti e comprendere l'uso nel mondo reale
- Scienze della vita, farmaceutica: i ricercatori utilizzano registri, narrazioni, note per valutare l'efficacia e la conformità
- Governo: gli analisti utilizzano commenti pubblici per valutare opinioni, rapporti o narrazioni per caratterizzare o prevedere situazioni o risultati del mondo reale
Problemi/punti deboli risolti dall'analisi del testo
- Il testo potrebbe sembrare impenetrabile all'analisi statistica, ma l'analisi del testo rende possibile analizzare il testo come altri dati
- L'analisi del testo consente l'elaborazione del testo su una scala e una coerenza non possibili tramite la lettura umana
- L'analisi del testo può trovare informazioni nel testo che altrimenti non potrebbero mai essere trovate
Termini/frasi da ascoltare
Tipi di dati:
- “libero”, “non strutturato”, “naturale”
- Rapporti scritti, registri, note
- Sondaggi
- Risposta gratuita
- Narrazioni
- Affermazioni
- Recensioni
- Commenti, reclami
- Messaggi
- Chiamate, chat, trascrizioni
- Testimone
Tipi di esigenze:
- Parole chiave, frasi
- Somiglianze, differenze di testo (o parola).
- Temi, argomenti, soggetti, concetti
- Testi di gruppo/bandiera/etichetta
- Opinioni, sensazioni, sentimento
Termini tecnici:
- Estrazione del testo
- Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
- Nuvola di parole
- Matrice documento-termine
- Classificazione/raggruppamento dei documenti
- Analisi semantica latente
- Analisi del tema
- Analisi del sentimento
Domande sulla scoperta da porre
- Hai dei contenuti scritti o dei testi che vuoi analizzare statisticamente?
- Chi (o cosa) genera il testo? Cosa contiene? Puoi fornire un esempio?
- Cosa vorresti che il tuo testo potesse dirti?
- Stai analizzando i tuoi dati di testo adesso? Come?
JMP rispetto a JMP Pro
- JMP trova parole chiave e frasi, produce nuvole di parole
- JMP Pro dispone di tecniche di text mining per trovare pattern più complessi
- JMP Pro 16 includerà l'analisi del sentiment per la valutazione dei pareri positivi-negativi nei commenti scritti
Risorse correlate
AddestramentoRi: Formazione sull'analisi del testoGrazie, @RebeccaSurendra .Sono contento che sia stato utile.Sembra che molti team abbiano riscontrato interessanti casi d'uso dell'analisi del testo con i propri clienti. A tutti: sentitevi liberi di pubblicare qui i vostri esempi come risorsa aggiuntiva per tutti noi. Portiamo allo scoperto quella conoscenza comune.
Ri: Formazione sull'analisi del testo@rossmetusalem grande sessione oggi, grazie!! Ho imparato molto e hai davvero semplificato JMP rispetto a JMP Pro per l'analisi del testo (la nostra domanda n. 1). Mi piace molto come hai presentato i casi d'uso per settore. Questo ci aiuta ad avere conversazioni migliori. grazie ancora!!
