文本分析培训2020 年 10 月 20 日 |罗斯梅图萨勒姆
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关键要点
- 自由的或者非结构化文本（例如，客户评论）可以像其他类型的数据一样进行统计分析
- 每个行业都使用文本分析，甚至是制造商
- 并非每个人都意识到文本分析的可能性，因此我们可能需要帮助建立愿景
- Text Explorer 使没有专业背景的人也可以进行文本分析
- Text Explorer 的大部分价值都在 JMP Pro 中
什么是文本分析？
在中寻找信息模式自由的或者非结构化客户评论、临床叙述、维护日志、推文等文本。
价值声明
文本分析使用统计和数据挖掘从文本源中获取信息，以便组织可以更有效地做出业务决策。
典型观众
- 服务行业：分析师使用客户评论、互动、评论来改进服务并预测购买行为
- 制造：质量团队使用日志、保修索赔、客户评论来改进产品并了解实际使用情况
- 生命科学、制药：研究人员使用日志、叙述、笔记来评估疗效、合规性
- 政府：分析师使用公众评论来评估意见、报告或叙述，以描述或预测现实世界的情况或结果
文本分析解决的问题/痛点
- 文本对于统计分析来说似乎是难以理解的，但是文本分析使得像分析其他数据一样分析文本成为可能
- 文本分析允许以人类阅读无法实现的规模和一致性处理文本
- 文本分析可以找到文本中可能永远找不到的信息
要听的术语/短语
数据类型：
- “免费”、“非结构化”、“自然”
- 书面报告、日志、笔记
- 调查
- 免费回复
- 叙事
- 理赔
- 点评
- 意见、投诉
- 帖子
- 通话、聊天、成绩单
- 逐字
需求类型：
- 关键词、词组
- 文字（或文字）的异同点
- 主题、主题、主题、概念
- 组/标志/标签文本
- 意见，感受，情绪
技术词汇：
- 文本挖掘
- 自然语言处理 (NLP)
- 词云
- 文档术语矩阵
- 文档分类/聚类
- 潜在语义分析
- 话题分析
- 情绪分析
要问的发现问题
- 您是否有任何要统计分析的书面内容或文本？
- 谁（或什么）生成文本？ 它包含什么？ 你能举个例子吗？
- 你希望你的文字能告诉你什么？
- 您现在正在分析文本数据吗？ 如何？
JMP 与 JMP Pro
相关资源
训练回复：文本分析培训谢谢， @RebeccaSurendra .我很高兴它有所帮助。听起来很多团队都遇到过与他们自己的客户有关的有趣的文本分析用例。 致大家：请随时在此处张贴您自己的示例，作为我们所有人的额外资源。 让我们公开这些公共知识。
回复：文本分析培训@rossmetusalem今天的会议很棒，谢谢！！ 我学到了很多东西，您确实简化了用于文本分析的 JMP 与 JMP Pro（我们的第一个问题）。 我真的很喜欢您按行业介绍用例的方式。 这有助于我们进行更好的对话。再次感谢！！
