文本分析培訓2020 年 10 月 20 日 |羅斯梅圖薩勒姆
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關鍵要點
- 自由的或者非結構化文本（例如，客戶評論）可以像其他類型的數據一樣進行統計分析
- 每個行業都使用文本分析，甚至是製造商
- 並非每個人都意識到文本分析的可能性，因此我們可能需要幫助建立願景
- Text Explorer 使沒有專業背景的人也可以進行文本分析
- Text Explorer 的大部分價值都在 JMP Pro 中
什麼是文本分析？
在中尋找信息模式自由的或者非結構化客戶評論、臨床敘述、維護日誌、推文等文本。
價值聲明
文本分析使用統計和數據挖掘從文本源中獲取信息，以便組織可以更有效地做出業務決策。
典型觀眾
- 服務行業：分析師使用客戶評論、互動、評論來改進服務並預測購買行為
- 製造：質量團隊使用日誌、保修索賠、客戶評論來改進產品並了解實際使用情況
- 生命科學、製藥：研究人員使用日誌、敘述、筆記來評估療效、合規性
- 政府：分析師使用公眾評論來評估意見、報告或敘述，以描述或預測現實世界的情況或結果
文本分析解決的問題/痛點
- 文本對於統計分析來說似乎是難以理解的，但是文本分析使得像分析其他數據一樣分析文本成為可能
- 文本分析允許以人類閱讀無法實現的規模和一致性處理文本
- 文本分析可以找到文本中可能永遠找不到的信息
要聽的術語/短語
數據類型：
- “免費”、“非結構化”、“自然”
- 書面報告、日誌、筆記
- 調查
- 免費回复
- 敘事
- 理賠
- 點評
- 意見、投訴
- 帖子
- 通話、聊天、成績單
- 逐字
需求類型：
- 關鍵詞、詞組
- 文字（或文字）的異同點
- 主題、主題、主題、概念
- 組/標誌/標籤文本
- 意見，感受，情緒
技術詞彙：
- 文本挖掘
- 自然語言處理 (NLP)
- 詞云
- 文檔術語矩陣
- 文檔分類/聚類
- 潛在語義分析
- 話題分析
- 情緒分析
要問的發現問題
- 您是否有任何要統計分析的書面內容或文本？
- 誰（或什麼）生成文本？ 它包含什麼？ 你能舉個例子嗎？
- 你希望你的文字能告訴你什麼？
- 您現在正在分析文本數據嗎？ 如何？
JMP 與 JMP Pro
相關資源
訓練回复：文本分析培訓謝謝， @RebeccaSurendra .我很高興它有所幫助。聽起來很多團隊都遇到過與他們自己的客戶有關的有趣的文本分析用例。 致大家：請隨時在此處張貼您自己的示例，作為我們所有人的額外資源。 讓我們公開這些公共知識。
回复：文本分析培訓@rossmetusalem今天的會議很棒，謝謝！！ 我學到了很多東西，您確實簡化了用於文本分析的 JMP 與 JMP Pro（我們的第一個問題）。 我真的很喜歡您按行業介紹用例的方式。 這有助於我們進行更好的對話。再次感謝！！
