Formation sur l'analyse de texte20.10.2020 | Ross Metusalem
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Points clés à retenir
- Libre ou non structuré le texte (par exemple, les commentaires des clients) peut être analysé statistiquement, tout comme les autres types de données
- Chaque industrie utilise l'analyse de texte, même les fabricants
- Tout le monde ne réalise pas ce qui est possible avec l'analyse de texte, nous devrons donc peut-être aider à construire la vision
- Text Explorer rend l'analyse de texte accessible à ceux qui n'ont pas d'expérience spécialisée
- La majorité de la valeur de Text Explorer se trouve dans JMP Pro
Qu'est-ce que l'analyse de texte ?
Trouver des modèles informatifs dans libre ou non structuré des textes comme des commentaires de clients, des récits cliniques, des journaux de maintenance, des tweets, etc.
Déclaration de valeur
L'analyse de texte utilise des statistiques et l'exploration de données pour obtenir des informations à partir de sources de texte afin que les organisations puissent prendre des décisions commerciales plus efficacement.
Public type
- Industries de services : les analystes utilisent les commentaires, les interactions et les avis des clients pour améliorer les services et prédire le comportement d'achat
- Fabrication : les équipes de qualité utilisent les journaux, les demandes de garantie, les commentaires des clients pour améliorer les produits et comprendre l'utilisation dans le monde réel
- Sciences de la vie, Pharma : Les chercheurs utilisent des journaux, des récits, des notes pour évaluer l'efficacité, la conformité
- Gouvernement : les analystes utilisent les commentaires publics pour évaluer les opinions, les rapports ou les récits afin de caractériser ou de prédire des situations ou des résultats réels
Problèmes/points douloureux traités par l'analyse de texte
- Le texte peut sembler impénétrable à l'analyse statistique, mais l'analyse de texte permet d'analyser le texte comme d'autres données
- L'analyse de texte permet le traitement du texte à une échelle et une cohérence impossibles via la lecture humaine
- L'analyse de texte peut trouver des informations dans le texte qui pourraient ne jamais être trouvées autrement
Termes/phrases à écouter
Type de données :
- "gratuit", "non structuré", "naturel"
- Rapports écrits, journaux, notes
- Enquêtes
- Réponse libre
- Récits
- Réclamations
- Commentaires
- Commentaires, réclamations
- Des postes
- Appels, chats, transcriptions
- Textuellement
Types de besoins :
- Mots-clés, phrases
- Similitudes, différences de texte (ou de mot)
- Thèmes, sujets, sujets, concepts
- Textes de groupe / drapeau / étiquette
- Opinions, sentiments, sentiments
Termes techniques:
- Exploration de texte
- Traitement du langage naturel (TAL)
- Mot nuage
- Matrice de termes de document
- Classification/regroupement de documents
- Analyse sémantique latente
- Analyse du sujet
- Analyse des sentiments
Questions de découverte à poser
- Avez-vous du contenu écrit ou du texte que vous souhaitez analyser statistiquement ?
- Qui (ou quoi) génère le texte ? Que contient-il ? Pouvez vous donner un exemple?
- Que souhaiteriez-vous que votre texte puisse vous dire ?
- Êtes-vous en train d'analyser vos données textuelles ? Comment?
JMP contre JMP Pro
- JMP trouve des mots-clés et des expressions, produit des nuages de mots
- JMP Pro dispose de techniques d'exploration de texte pour trouver des modèles plus complexes
- JMP Pro 16 disposera de l'analyse des sentiments pour évaluer les opinions positives-négatives dans les commentaires écrits
Ressources associées
EntraînementRe : Formation à l'analyse de texteMerci, @RebeccaSurendra .Je suis content que cela ait été utile.Il semble que de nombreuses équipes aient rencontré des cas d'utilisation intéressants de l'analyse de texte avec leurs propres clients. À tout le monde : n'hésitez pas à publier vos propres exemples ici en tant que ressource supplémentaire pour nous tous. Mettons cette connaissance commune au grand jour.
Re : Formation à l'analyse de texte@rossmetusalem super séance aujourd'hui, merci !! J'ai beaucoup appris et vous avez vraiment simplifié le JMP vs JMP Pro pour l'analyse de texte (notre question n°1). J'aime beaucoup la façon dont vous avez présenté les cas d'utilisation par industrie. Cela nous aide à avoir de meilleures conversations. Merci encore!!
