El complemento Python Predictive Methods se ejecuta en una interfaz de JMP, SAS y Python. Actualmente, solo el método XGBoost se implementa en este complemento.
Cada análisis que se envía a este proceso comienza con comandos SAS que envían la información requerida a las funciones de XGBoost que se ejecutan dentro del entorno Python, luego todos los resultados se envían de regreso a SAS y JMP.
Para utilizar este complemento, debe cumplir con estos requisitos:
1) JMP Genomics versión 10.0 o superior;
2) software Python;
3) Paquete XGBoost Python.
Después de instalar este complemento, puede acceder a él desde JMP Genomics Starter haciendo clic en Complementos -> Métodos predictivos de Python -> Regresión de XGBoost.
Puede encontrar más detalles sobre cómo instalar Python y los paquetes requeridos en JMP Genomics Starter haciendo clic en Complementos -> Métodos predictivos de Python -> Acerca de.
