Le complément Python Predictive Methods s'exécute sur une interface de JMP, SAS et Python. Actuellement, seule la méthode XGBoost est implémentée dans ce complément.
Chaque analyse soumise à ce processus commence par des commandes SAS qui envoient les informations requises aux fonctions XGBoost exécutées dans l'environnement Python, puis tous les résultats sont renvoyés à SAS et JMP.
Pour utiliser ce complément, vous devez vous conformer à ces exigences:
1) JMP Genomics version 10.0 ou supérieure;
2) logiciel Python;
3) Paquet XGBoost Python.
Après avoir installé ce complément, vous pouvez y accéder depuis le JMP Genomics Starter en cliquant sur Add-Ins -> Python Predictive Methods -> XGBoost Regression.
Vous trouverez plus de détails sur l'installation de Python et les packages requis dans JMP Genomics Starter en cliquant sur Add-Ins -> Python Predictive Methods -> About.
