Das Python Predictive Methods-Add-In wird auf einer Schnittstelle von JMP, SAS und Python ausgeführt. Derzeit ist in diesem Add-In nur die XGBoost-Methode implementiert.
Jede Analyse, die an diesen Prozess gesendet wird, beginnt mit SAS-Befehlen, die die erforderlichen Informationen an XGBoost-Funktionen senden, die in der Python-Umgebung ausgeführt werden. Anschließend werden alle Ergebnisse an SAS und JMP zurückgesendet.
Um dieses Add-In verwenden zu können, müssen Sie folgende Anforderungen erfüllen:
1) JMP Genomics Version 10.0 oder höher;
2) Python-Software;
3) XGBoost Python-Paket.
Nach der Installation dieses Add-Ins können Sie über den JMP Genomics Starter darauf zugreifen, indem Sie auf Add-Ins -> Python Predictive Methods -> XGBoost Regression klicken.
Weitere Informationen zur Installation von Python und den erforderlichen Paketen finden Sie im JMP Genomics Starter, indem Sie auf Add-Ins -> Python Predictive Methods -> About klicken.
