Il componente aggiuntivo Python Predictive Methods viene eseguito su un'interfaccia di JMP, SAS e Python. Attualmente, solo il metodo XGBoost è implementato in questo componente aggiuntivo.
Ogni analisi sottoposta a questo processo inizia con i comandi SAS che inviano le informazioni richieste alle funzioni XGBoost che vengono eseguite all'interno dell'ambiente Python, quindi tutti i risultati vengono rinviati a SAS e JMP.
Per utilizzare questo componente aggiuntivo è necessario soddisfare questi requisiti:
1) JMP Genomics versione 10.0 o successiva;
2) software Python;
3) Pacchetto XGBoost Python.
Dopo aver installato questo add-in, è possibile accedervi da JMP Genomics Starter facendo clic su Add-Ins -> Python Predictive Methods -> XGBoost Regression.
Maggiori dettagli su come installare Python e sui pacchetti richiesti sono disponibili in JMP Genomics Starter facendo clic su Add-Ins -> Python Predictive Methods -> About.
