JMP® 지능형 제조 데이터 자동화 분석 및 애플리케이션 혁신 _Mode De Mo 발표자 : Mo Dewen, Shanghai Yetailai New Energy Technology Co., Ltd.의 막 재료 부서 엔지니어링 부서의 선임 관리자
주제 : JMP ® 지능형 제조 데이터 자동화 분석 애플리케이션 혁신
요약 :
빅 데이터, 인더스트리 4.0, 인공 지능, 인공 지능 등이 전 세계적으로 주목을 받고 있으며,이 분야의 애플리케이션 혁신은 사람들의 삶에 대량으로 들어 오기 시작했지만 산업 분야에서는이 분야의 혁신과 애플리케이션이 시작되었습니다.예를 들어, 일부 대기업은 장비 데이터를 수집하고 비즈니스 데이터를 논리적으로 모델링하며 실시간 모니터링 및 장비의 예측 유지 관리와 같은 스마트 장치 관리 기능을 구현하여 제조 산업에 인공 지능을 적용하기 시작했습니다. 즉, 제조 공정에서 정보화 및 데이터를 품질 관리 및 제품 서비스에 적용하는 것은 개선의 여지가 많다.MES는 생산 프로세스를위한 정보화 플랫폼을 제공하고 제품 제조 데이터의 실시간 수집을 실현하는 제조 실행 시스템으로, JMP 플랫폼은 실시간 데이터 처리, 실시간 분석 및 데이터 시각화 보고서를위한 풍부한 데이터 통계 분석 모듈을 제공합니다.이번 공유 사례는 MES 시스템 플랫폼을 통해 생산 장비, 제품 제조 매개 변수 및 제품 품질 데이터의 실시간 수집을 실현하고 데이터를 데이터베이스에 저장하는 것입니다 .JMP는 ODBC를 통해 연결하여 데이터베이스의 실시간 업데이트 된 데이터를 읽고 JSL (JMP Script Language)을 사용합니다. 그래픽 생성기와 같은 분석 도구의 2 차 개발은 제조 프로세스 및 제품 품질의 데이터 시각화를 실현하고 품질 데이터 분석 보고서를 형성 할 수 있습니다.
그래프 빌더JSLODBC품질 엔지니어시각화그래픽 생성기신경망
