<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ressourcen aus der Machine Learning-Präsentation von JMP Systems Engineer, Massimo Martucci Massimo Martucci , beim Intel Ireland JMP Day am 30. August 2016.
Präsentationsübersicht : JMP ist vollgepackt mit Tools, die dabei helfen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen, aber dieselben Tools können verwendet werden, um in die Vergangenheit zu schauen, um zu sehen, was ein Problem wirklich verursacht hat. Indem Sie einen riesigen Datensatz voller Werkzeugparameter, Kammerinformationen und Timings verwenden, können Sie das Partitionierungstool von JMP verwenden, um zu ermitteln, was diesen Anstieg der Fehler wirklich verursacht. Was früher Tage der Detektivarbeit erforderte, dauert jetzt Minuten. Dieser Vortrag wird uns auch in die Clustering-Plattform einführen … eine leistungsstarke Möglichkeit, ähnliche Beobachtungen zu gruppieren, die dann beispielsweise verwendet werden können, um später die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls zu identifizieren. Dies ist ein Vortrag über die Zukunft Ihrer Herangehensweise an die Datenanalyse.
