機器學習——“這就是你所說的分析……” (馬西莫·馬爾圖奇)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 系統工程師 Massimo Martucci 提供的機器學習演示文稿中的資源馬西莫馬圖奇,在英特爾愛爾蘭 JMP 日,2016 年 8 月 30 日。
演示概述: JMP 提供了多種工具來幫助預測未來事件,但這些相同的工具也可用於回顧過去以了解真正導致問題的原因。 通過獲取包含工具參數、腔室信息和時間的龐大數據集,您可以使用 JMPs 分區工具來確定真正導致缺陷增加的原因……過去需要數天的偵探現在只需要幾分鐘。 本次演講還將向我們介紹聚類平台……這是一種強大的方法,可以將類似的觀察結果分組,然後可以使用這些觀察結果,例如,稍後識別失敗的可能性。 這是關於您將如何進行數據分析的未來的演講。